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熵(Entropy)


化学及热力学中所谓熵(Entropy),是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数,也就是当总体的熵增加,其做功能力也下降,熵的量度正是能量退化的指标。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象,也就是计算该系统混乱的程度。

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熵是一个描述系统状态的函数,但是经常用熵的参考值和变化量进行分析比较,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义,是各领域十分重要的参量。

在信息论里面,熵是对不确定性的测量。在信息世界,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少。不仅信息科学,生物学和生态学也利用熵的概念。热力学中熵表示的是“系统混乱状态”,这和生物学相通,1940年代薛定谔在《生命是什么》之中就提出了生物就是负熵的过程;信息论中信息熵表示的是信息量;生态学中熵表示的是生物多样性。

Entropy: The Hidden Force That Complicates Life》是一篇科普文章,不仅介绍了物理意义的熵,还介绍社会内部的熵、公司内部的熵等,如商业经济学中的熵、社会学中的熵及日常生活中的熵。


周易八卦


许多的中国古典文学、艺术作品、医学典籍和道教场所,甚至一座城市,总会接触到最令人迷惑的易经八卦。以下作一简易入门综述。

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新疆伊犁特克斯县城始建于1937年,由当时的伊犁屯垦使兼警备司令邱宗浚现场查勘、根据《周易》八卦“后天图”方位设计建成。



如何通过三角函数计算月相


Reddit.com用户 u/ajamesmccarthy 拍摄了近50,000张夜空图像,并合成81兆像素的图片,成为网友眼中见过的最好的月球照片[源图]

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不过,不同时间不同地点,在地球看到的月亮形状是不一样的,在夜里,有时我们把月亮看成新月,有时我们只看到月亮被照亮的一半,有时我们把月亮看成一个完整的圆圈。是什么原因造成的?我们怎么知道在任何给定的夜晚月亮会是什么样?


从未来学中发掘新职业


蒂姆·奥莱利(Tim O'Reilly)是全球最著名的计算机图书出版商奥莱利传媒的创始人,也是硅谷最知名的趋势观察者之一。他推动了“开源软件”和“Web 2.0”这两个概念的广泛使用和传播,让IT界及商界受益无穷。《Inc.》杂志称蒂姆·奥莱利是“硅谷先知”。

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怎样才能缓解焦虑?怎样能让自己把握趋势,走向人生巅峰?传统的理财、励志类书籍已经无法解决这一问题,能解读具体趋势的“未来学”成了图书市场的宠儿,比如《奇点临近》,比如《未来简史》,比如《失控》和《必然》,以及蒂姆·奥莱利的《未来地图》(WTF? What's the Future and Why It's Up to Us)

人工智能会让很多人失业。但是蒂姆·奥莱利说不用担心,因为大家会去干别的工作。他举了一个例子,未来大家会拍视频,你拍我看,我拍你看,所以无数人当"视频主""直播主",以拍视频为生。