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黃仁勳台大畢典演說全文》奔跑吧！不論是為了覓食而奔跑，或是不被獵食而奔跑

黃仁勳受邀參加台大畢業典禮。他出生於台南，4歲時隨家人離開台灣，前往美國。 (攝影者：商業周刊楊文財)

撰文者：陳瑋鴻整理

商周頭條 2023.05.31

摘要

1.輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳受邀參加台灣大學於5月27日舉辦的畢業典禮，擔任致詞嘉賓。他開頭先以台語跟大家打招呼，表示台語不夠好，因此用英文演說。

2.黃仁勳在演說中分享3個Nvidia曾經差點失敗的故事，期勉台大畢業生們學習面對錯誤、尋求幫助，為追求願景而堅持、磨練品格，以及學會放棄。

3.黃仁勳在演講最後期勉畢業生們，不論是為了追逐食物而跑，或不被他人當作食物而跑，都要盡量保持奔跑，別緩步前進。

台灣大學5月27日舉行畢業典禮，並邀請輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳擔任致詞嘉賓。黃仁勳全程演講20分鐘，以下為演講內容：

（台語）大家好，我今天本來想跟你們說台語，但是⋯⋯我越想越緊張。我在美國長大的，所以我的台語不是很標準，所以我今天跟你們說英文好不好？

(台下掌聲)

Okay，那我們開始吧！

（英語）各位貴賓、各位家長，2023年的台大畢業生，大家好！

今天是你們的特別日子，也是夢想成真的日子——屬於你們父母的，你們要趕快離家。

今天是榮耀的日子，父母親犧牲了他們自己，成就了你們。我爸爸媽媽在這，我哥哥也在這，讓我們向養育我們的父母親表達我們的感謝之情。

（右起）黃仁勳的母親、父親及哥哥。 (攝影者：商業周刊楊文財)

十年前我第一次來台大，陳教授邀請我來看他的物理實驗室。我記得他的兒子在矽谷得知了Nvidia發明的CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）技術，建議陳教授在量子物理模擬使用它。

當我抵達的時候，他秀給我看他創造的東西：整個房間的Nvidia遊戲顯卡，插在開放式電腦的主機板上，金屬架上都是散熱用的大同電扇。

他以台灣人的方式，用遊戲顯卡做了一個超級電腦。他在這裡，做了早期Nvidia JOURNEY示範。他很驕傲，他說：「黃先生，因為你的關係，我可以完成我的事業。」

他說的那些話至今仍感動我，完美詮釋了我們公司的價值：幫助這個時代的愛因斯坦與達文西完成他們的事業。

我很高興能再次回到台大，擔任你們的致詞嘉賓。

給畢業生們：
你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會

當我從俄勒岡州立大學畢業時，世界還比較簡單。電視還很大一台，沒有無線電視跟MTV、沒有手機和行動電話。那是1994年，IBM個人電腦跟MAC麥金塔開始了個人電腦革命。開始日後晶片與運算程式的發展。

你們正處在的世界更複雜，面臨著地緣政治、社會和環境上的變化和挑戰，被科技包圍著。我們處於一個永遠連接和沉浸的數據世界，與現實世界平行存在。在40年前，當電腦產業創造了家用PC，持續研究AI技術，我們的運算程式駕駛著汽車、或研讀X光片影像。AI為電腦自動化開啟了大門，其服務涵蓋了世界最大的兆級產業：健康照護、金融服務、運輸與製造產業。

AI為我們帶來了巨大的機遇，反應敏捷的企業將利用AI技術提升競爭力，而未能善用AI的企業將面臨衰退。很多企業家，包含今天在場的許多人，未來將會開創新公司。

如同過去的每個計算機時代能創造新的產業，AI也創造了以前不存在的新工作機會，像是：數據工程師、詠唱工程師、AI工廠操作員和AI安全工程師等，這些工作以前從未存在過。

自動化工作將淘汰一些工作，並且毫無疑問的，AI會改變每一個工作，大幅加強程式設計師、設計師、藝術家、行銷人員和製造計劃者的工作表現。就像在你們之前的每個世代，擁抱科技以獲得成功。每個公司與你必須學會利用AI的優勢，在AI的幫助下做出驚人成就。

有些人擔心AI可能會搶走你的工作，有些人可能會讓AI發展出自我意志。我們正處於一個新領域的開始，就像個人電腦、網路、移動設備與雲端技術一樣。但是AI的影響更為根本，每個運算層面都會被重新改寫。它改變了我們撰寫軟體的方式、執行軟體的方式。

從各方面來看，這是電腦產業的再生契機，對於台灣企業而言更是一個黃金機遇。你們正是這個產業的重要基石。在下個十年，我們的產業將使用新型AI電腦取代價值上兆美元的傳統電腦。

我的旅程始於你們40年之前，1984年是一個完美的畢業年份，我預測2023年也將如此。我能告訴你什麼呢？今天是迄今為止你們最成功的一天，你們從台大畢業了，我也曾經成功過。在我創辦了Nvidia前，我經歷過失敗，而且是大失敗，說起來令人恥辱和尷尬，甚至幾乎讓我們走向毀滅。讓我給你們講3個故事，這些故事定義了Nvidia今天的樣貌。

坦誠面對錯誤，謙卑尋求幫助
是聰明、成功人士最難學會的

我們創辦Nvidia是為了創造加速運算技術。我們的第一個應用是用於個人電腦遊戲的3D圖形，我們發明了一種非傳統的前向紋理處理技術，而且成本相對低廉。我們贏得了與SEGA建造遊戲主機的合約。這吸引了遊戲開發商用我們的平台開發遊戲，並提供我們公司資金。

但經過了一年的開發期程，我們意識到我們設計的架構是錯誤策略，從技術端來看是不合格的。而與此同時，微軟即將宣布基於反向紋理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。這代表如果我們完成了SEGA的遊戲機，我們將會創造出與Windows不相容的產品；但如果我們不完成這個合約，我們就會破產。無論如何，我們都會面臨倒閉的命運。

我聯絡了SEGA執行長入交昭一郎（Irimajiri Shoichiro）先生，向他解釋我們的發明是錯誤的，我們無法完成合約以及遊戲主機，並建議SEGA尋找其他合作夥伴。我對他說：「我們必須停下來。」

但我需要SEGA全額支付我們的費用，否則Nvidia將無法繼續經營。

我很難為情的向SEGA執行長提出這個要求，但令我驚訝的是，他同意了。他的理解和慷慨讓我們多活了6個月，在那段時間，我們建造了Riva 128，就在我們差點沒錢時，Riva 128震撼了新興的3D市場，讓我們開始受到關注，也拯救了公司營運。

市場對我們的晶片需求旺盛，讓我從4歲離開台灣後又回到了台灣。我與台積電的張忠謀先生會面，並開始一段持續25年的合作關係。

我們坦誠面對錯誤、謙卑的尋求幫助，拯救Nvidia的存續。這些特質對於像你們這樣最聰明、最成功的人而言，是最難養成的。

追求願景的艱苦過程
塑造我們的品格

在2007年，我們宣布了CUDA GPU加速計算技術，我們的期望是讓CUDA成為一個程式設計模型，在科學運算、物理模擬到圖像處理方面，都能提升應用程式的效能。

創建一個全新的運算模型非常困難，且在歷史上實屬罕見。自從IBM System 360以來，CPU的運算模型已經成為標準已有60年的時間。CUDA需要開發人員撰寫應用程式，並展示GPU的優勢；開發人員需要一個大型的使用者基礎；大型的CUDA使用者基礎，需要市場上有人購買新的應用程式。

因此，為了解決先有雞還是先有蛋的問題。

我們利用我們的遊戲顯卡GPU GeForce，它已經擁有龐大的遊戲市場，以建立使用者基礎。但CUDA的成本非常高，Nvidia的利潤在多年來遭受巨大的打擊，我們的市值僅僅維持在10億美元上下。我們多年的低迷表現，讓股東們對CUDA持懷疑態度，並希望我們專注於提高盈利能力。

但我們堅持下來，我們相信加速運算的時代將會到來，我們創建了一個名為GTC的會議，並在全球不辭辛勞的推廣CUDA技術。

然後CT重建、分子動力學、粒子物理學、流體動力學和圖像處理等應用程式開始大量出現，我們的開發人員撰寫算法，並加快了晶片運算速度。

2012年，AI研究人員探索了CUDA，著名的AlexNet在我們的GPU GTX 580上進行了訓練，開啟AI的大爆炸，幸運的是，我們意識到了深度學習的潛力，我們冒著一切風險去追求深度學習。多年後，AI革命開始了，Nvidia成為了推動引擎。我們為AI發明了CUDA，這個旅程鍛造了我們的品格，承受痛苦和苦難，是在追求願景的路上必經之痛。

學會放棄
是邁向成功的核心關鍵

再講一個故事，在2010年，Google將Android系統打造成出色圖形的平台，而手機行業也有調制解調器的晶片公司。Nvidia優秀的運算能力，讓Nvidia成為Android系統良好的合作夥伴。我們取得成功、股價飆升，但競爭對手也很快就湧入，調制解調器製造商們也在學習如何生產運算晶片，而我們卻在學習調制解調器。

因為手機市場龐大，我們能搶佔市占率。然而，我們卻做出艱難的決定，放棄這塊市場。因為Nvidia的使命，是創造出能解決「普通電腦解決的問題」的電腦，我們應該專注在願景上，發揮我們的獨特貢獻。

我們的放棄獲得了回報，我們創造了一個新的市場——機器人技術，擁有神經網路處理器和運行AI算法的安全架構。

當時，這還是個看不見規模的市場。從巨大的手機市場撤退，再創造一個不知道市場規模的機器人市場。然而，現在的我們擁有數十億美元的自動駕駛、機器人技術的事業，也開創一個新的產業。

「撤退」對像你們如此聰明且成功的人來說並不容易。然而，戰略性的撤退、犧牲、決定放棄什麼是成功的核心，非常關鍵的核心。