在记忆中，不论图书、人物、故事、软件还是风景，都没有游戏的数量多。
俄罗斯方块
《俄罗斯方块》（Tetris）是1980年末期至1990年代初期风靡全世界的电脑游戏，是落下型益智游戏的始祖，为苏联首个在美国发布的娱乐软件。
谢尔曼·肯特（Sherman Kent）是耶鲁大学历史学教授。但是在二战和冷战期间，他先后在美国战略情报局和中央情报局工作，共达17年。他的工作是为美国总统提供国家情报评估（National Intelligence Estimate）。在工作中，他总结开创了许多情报分析（Intelligence analysis）的方法。他的一个重要贡献之一就是他为美国中央情报局写的“Words of Estimative Probability”。
我们平时在交谈中会使用“可能”、“很可能”、“极有可能”、“大概”、“不肯定”、“不太可能”等等不明确的词语来描述一个事件的可能性。其实我们给出的是一种没有量化的估计。我们在向上司提交报告的时候，往往也会用到这些词汇。这对上司来说就是一个麻烦，因为不同的人在说“很可能”的时候不一定是相同的意思。所以上司就无法根据我们的报告来做出决断。这对於像国家政府机构来说就是一个致命的问题。
内卷化（involution），指一种社会或文化模式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，便停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象（百度百科）。
普遍认为，内卷化一词源于美国人类学家克利福德·格尔茨（Clifford Geertz）的《农业内卷化——印度尼西亚的生态变化过程》（Agricultural Involution: The Processes of Ecological Change in Indonesia，1960）一书。但在此前，德国哲学家伊曼努尔·康德（Immanuel Kant）在《判断力批判》（Critique of Judgment）中使用involutionstheorie表达“退行论”，是与“进化”相对的一种事物演进方式。将“内卷化”这一概念纳入学术术语的是美国人类学家亚历山大·戈登威泽（Alexander Goldenweiser），他用该概念来指社会或文化形式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，难以突破或转化，只有通过使内部更加的复杂化而继续下去。
化学及热力学中所谓熵（Entropy），是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。
熵是一个描述系统状态的函数，但是经常用熵的参考值和变化量进行分析比较，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。
在信息论里面，熵是对不确定性的测量。在信息世界，熵越高，则能传输越多的信息，熵越低，则意味着传输的信息越少。不仅信息科学，生物学和生态学也利用熵的概念。热力学中熵表示的是“系统混乱状态”，这和生物学相通，1940年代薛定谔在《生命是什么》之中就提出了生物就是负熵的过程；信息论中信息熵表示的是信息量；生态学中熵表示的是生物多样性。
《Entropy: The Hidden Force That Complicates Life》是一篇科普文章，不仅介绍了物理意义的熵，还介绍社会内部的熵、公司内部的熵等，如商业经济学中的熵、社会学中的熵及日常生活中的熵。
本文是2016年5月24日关于方法论的讨论，无法判定涉及的转基因食品（GMO，Genetically modified food）和“新鲜的蓝色牛奶”。
https://guardian.ng/features/top-20-genetically-modified-foods-products/
Reddit.com用户 u/ajamesmccarthy 拍摄了近50,000张夜空图像，并合成81兆像素的图片，成为网友眼中见过的最好的月球照片[源图]。
不过，不同时间不同地点，在地球看到的月亮形状是不一样的，在夜里，有时我们把月亮看成新月，有时我们只看到月亮被照亮的一半，有时我们把月亮看成一个完整的圆圈。是什么原因造成的？我们怎么知道在任何给定的夜晚月亮会是什么样？
