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Business Insider的一篇报道说，在Meta内部会议上有员工提问，AI 带来的生产力提升是否可以转化为更多的休假时间。首席技术官 Andrew Bosworth 给出的答案是否定的：AI 省下的时间，不是用来休假的，而是应该用来开发更多产品。你们正在做这个星球上最令人兴奋的事情。
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回应的前半部分是制度要求无限增长，后半部分是企业文化的光荣使命驱动，二者有相同的指向，即放大产出预期。历史经验显示，生产力红利不会自动惠及个体。
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假期里入乡随俗地参加了一趟研学游，不是看景点，就是做游戏，整个行程密密匝匝，被教练风格的导游拿捏得服服帖帖。
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传统游是看景点和购物，研学游是看景点和体验。景点（目的地）是旅游最大的载体，不同的目的地决定着传统游会不会被感动，研学游会不会被信服。
研学游的最高境界是参观工厂、了解供应链、学习制造过程、观察一线工作者，主动靠近生产端，从而培养能力框架：系统思考、问题解决、抗压韧性和价值创造力。但并不包括很多人理解的“见世面”，比如去米其林餐厅看菜品、去冰岛看极光、去非洲看动物迁徙。
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在No Priors Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla的讨论中，Andrej Karpathy认为学校大部分内容可以忽略，优先构建认知基础。他解释了为什么教育中约 80% 应聚焦于数学、物理、计算机科学——它能建立持久的认知，在后 AGI 世界中最为重要。
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近期有一则新闻，说美国布朗大学的经济学教授 Roberto Serrano 发现，学生提交的期中考试论文成绩非常好，怀疑都是用 AI 写的。
于是，他规定期末考试采用现场闭卷考（美国很少采用闭卷考），结果18名学生退出课程，另有9人没来考场，剩下参加考试的27名学生的平均分，从期中的96分跌到48分。（浏览以下任一链接关注这件有趣的事：businessinsider.com、arstechnica.com、insidehighered.com）
正值大学招生和毕业季，以及CCTV-2高端谈话节目《对话》2026-26期曾讨论《AI时代的大学之问》，便有一些想法。
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欧洲大陆以前从来不需要空调，因为天气从未如此炎热。现在，这里正遭受酷暑侵袭，热浪导致数十万人死亡，但外人很难理解欧洲人对空调的厌恶。至今，欧洲家庭空调普及率约20%，其中法国约25%，德国约6%，英国约5%，家庭空调仅占欧盟家庭用电的约0.6%。
柏林一栋住宅楼的百叶窗紧闭，阳台空无一人。欧洲应对高温的常规措施主要依赖被动冷却、自然适应和公共干预，包括城市绿化、建筑厚墙、百叶窗、午休。
WSJ的文章（欧洲热得要命，为什么不需要空调？）说，长久以来，欧洲人一直对空调抱有抵触心理：一方面空调运行噪音扰民，还会破坏城市建筑风貌；更重要的是，过去欧洲夏季气候温和，在当地人看来空调本就属于非必需品。民众担忧，如果这种高耗能设备全面普及，欧洲想要引领全球气候治理、对抗气候变化的目标将会大打折扣。
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纵观历史，资本和劳动力并非完全替代。人工智能可能会改变这种局面。如果计算机能够完成人类工人能做的一切，工人将彻底丧失议价能力。我们最终都会沦为拿着最低工资的零工，或者在家坐享全民基本收入（UBI）。
永久底层阶级（Permanent Underclass）是一个由科技、经济及社会学领域衍生出的现代社会阶层概念。在人工智能与机器人技术普及的背景下，它特指部分普通劳动者因技能被机器全面替代而失去经济议价权，从而被永久固定在底层，彻底丧失向上流动机会的边缘群体。
