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当我们在讨论面对特定任务选择工具的方法时,容易陷入一种元层次的陷阱——不是用工具完成任务,而是把选工具/研究工具本身当成了任务。

值得庆幸的是,放弃 Evernote 也快十年了。搞定待办事项,并不能掌控人生。
比如在写作教程中,总是容易陷入长篇的钢笔、纸张、电脑和软件内容。在编程软件、思维导图软件、任务管理软件、电纸书阅读器或者你轻易能够接触到的其他任何领域,都会出现沉迷于寻找最好的工具和精细探索工具技巧,完成的工作却变得不那么重要了。
讽刺的是,自我标榜“效率至上”效率工具,比如在20年前就放弃了的个人效率系统(GTD),往往是不具有效率效应的。你花在设置和调整效率系统上的时间,比系统实际为你节省的时间还要多。

这是一个在混乱的数字工作区固定工作流程的应用面板,原截图非常长,似乎并不能提高一点效率。
我曾经想用“工具论”来描述人类沉迷工具的现象,但显然是典型的认知错误样本,望文生义了。因此在《是该恢复传统写作的时候了》一文中声明:在文字层面引入“工具论”这一说法。
"沉迷工具"现象的准确定义应该是“工具拜物教”(Tool Fetishism),即“工具崇拜”,类似摄影、音乐圈的装备收集综合征(Gear Acquisition Syndrome, GAS),人们贪婪地购买远超所需的工具,以缓解能力焦虑。更通俗的现代表述是“生产力色情”(Productivity Porn)。

GAS的七阶段模型:不满 → 渴望 → "研究" → 购买! → 愧疚 → 接受 → 循环
GitHub Copilot 的工程经理Mike Crittenden为生产力色情给出了一个经典定义:"Productivity porn means you spend more time setting up and tweaking your productivity system than the time that system saves you."(“生产力色情”指的是你花在设置和调整生产力系统上的时间比该系统为你节省的时间还要多)。比如:
- 花数小时优化 Notion 模板,但内容产出为零;
- 收集 20 个 AI 工具,但日常工作仍用最原始的方式;
- 获得"我在进步"的错觉,实际是高级拖延。
生产力色情是一种比喻,用来形容人们对生产力相关内容(如文章、视频、应用程序、技巧和社交媒体帖子)的沉迷消费,这些内容提供了一种肤浅的快感或进步的错觉,但并没有带来实际的工作或有意义的结果。

这种现象深深植根于“效率文化”,这种更广泛的社会趋势要优化一个人一生中大约 90,000 个工作小时的每一刻。它利用人们对拖延症和伏案工作的不安全感,宣扬不切实际的理想,推崇早上 5 点起床、收件箱清零或使用复杂的应用程序作为通用解决方案。社交媒体通过美学惯例和病毒式传播的技巧放大了这一点,将生产力与自我价值和成功指标联系起来。
- 标题党文章利用“提高生产力”来吸引点击量;
- 神奇、轻松的建议,比如“每周工作 4 小时”;
- 像Notion、 Omnifocus 这样的复杂工具伪装成生产力;
- 让人们痴迷于工具,如GTD、Evernote;
- 番茄工作法、子弹笔记法、创业公司的推文、病毒式传播的视频……
生产力色情无需实际行动就能刺激到你,很容易令人上瘾,感觉自己很高效,但实际上什么都没做。如果感觉自己被社交媒体分散注意力、被数字世界推入信息茧房、不断受到错失恐惧症的困扰,却又崇尚“效率至上”光环,那么大抵是会上瘾的。
效率因人而异。关键在于,要从实际行动中获益,而不是从思考如何行动中获益。马上就可以测试一下:
- 您是否会因为市面上有了替代方案就放弃一款能给您带来收入的应用程序?
- 你是不是那种书架上摆满了流行心理学和效率提升书籍,却从未真正将书中的建议付诸实践一段时间的人?
- 你是否经常在网上搜索“生活小妙招”或“提高效率的技巧”,以至于对你的实际工作效率产生了负面影响?
- 你是不是下载了无数个声称能提高工作效率的应用程序,但却很快地从一个应用切换到另一个应用?
- 阅读如何提高效率的文章是否让你迟迟没有开始处理任务清单?
Mike的文章总结道:摆弄各种效率工具本身就很有趣,而乐趣本身就是投入时间的绝佳理由。我们无需假装它还有其他意义。
技术的进步使生产力色情现象将会持续存在,甚至可能加剧。但人们越来越意识到效率文化对心理健康造成的负面影响。不妨使用一种反趋势系统,优先考虑心理健康、自我反思和现实目标,而不是大师驱动的幻想(你别担心,反趋势不会摆在书架显眼的位置)。

比如使用没有励志口号的笔记本;以及,接受自己的局限,如果你不是早起的人,就不要早上5点就开始工作。至于效率,没有任何决策,比得上马上去做,行动才是完成任务的最佳途径。
人物:海蒂·拉玛
海蒂·拉玛(Hedy Lamarr)是好莱坞黄金时代的巨星,也是无线通信技术的发明家。她的双重身份以及在男性主导领域的突破极具传奇色彩。

拉玛原名海德薇·基斯勒(Hedwig Kiesler),出生在奥地利维也纳的犹太上层家庭,父亲是银行家,母亲是钢琴家。海德薇从小就对表演感兴趣,尤其钟情于戏剧和电影,12岁时赢得了一场选美比赛。她的父亲会向她讲解各种设备的运作原理。
1933年,18岁的海德薇在让她享誉国际的电影《神魂颠倒》(Extase)中担任主角。这部电影因展现海德薇在性高潮时的面部特写以及短暂的裸露镜头而备受赞誉,同时也饱受争议。影片在德国和美国被禁映。

《神魂颠倒》或许是第一部描绘性交和女性高潮的非色情电影,尽管画面始终只展现了演员的面部。
《神魂颠倒》的成功和名声为海德薇带来了更多工作机会,尤其是在讲述奥地利皇后伊丽莎白生平的轻歌剧《茜茜公主》中扮演令人梦寐以求的角色。这位令人陶醉的“茜茜公主”在不到19岁时就和一位仰慕者成婚了,丈夫是欧洲最著名的军火商,墨索里尼和希特勒都曾出席他的奢华派对。作为妻子,海德薇陪同丈夫参加了一些军火交易,这些参与提高了丈夫达成交易的几率,也使她接触到应用科学领域,并唤醒了她潜在的科学潜能。
五年后,海德薇逃离婚姻,被米高梅电影公司总裁梅耶带到好莱坞,改名海蒂·拉玛,以摆脱她的真实身份以及与之相关的“摇头丸女郎”的名声。拉玛迅速因出演犯罪剧情片《阿尔及尔》在美国引起轰动。

当美国卷入二战时,拉玛已经在好莱坞成为一名知名女演员,被定型为典型的异域风情、魅力四射的蛇蝎美人。但她希望为战争做出更多贡献。
拉玛了解到军方曾计划研制无线电遥控鱼雷,但这种鱼雷很容易被敌方干扰和改变航向。海蒂认为,不停更换无线电频率就可以躲避干扰及侦察,于是她与朋友、前卫音乐家乔治·安泰尔(George Antheil)讨论了自己的想法。安泰尔是德国移民的后裔,同样热衷于支持盟军事业,他想到了使用自动演奏钢琴的原理来达到发送端与收讯端同步的方法。

拉玛、安泰尔和他的妻子
拉玛和安泰尔最终开发出一种跳频系统,可以在88个频率范围内随机、短促地改变控制中心和鱼雷之间发送的信号。控制舰和鱼雷将持有相同的频率序列特定代码,从而产生一个过于复杂而无法被截获的加密信号。扫描和干扰 88 个频率需要太多的功率,这使得敌人几乎不可能做到,而88个频点恰好是钢琴琴键的数量。

这套“秘密通信系统”获得了专利。但因为体积过大,无法装入普通鱼雷中,难以说服军方使用,便被列为绝密。
直到二战结束后多年,晶体管的应用彻底改变了钢琴的大体积,这项由花瓶演员及音乐家发明的“秘密通信系统”技术才被应用于飞机与声呐浮标之间的通信设备,并被安装在古巴导弹危机期间封锁古巴的舰船上。
1985年,“秘密通信系统”解密后,迅速在新兴的移动电话行业得到应用,因为跳频技术能够保护通话者的隐私。这项发明的技术理念也成为现代扩频通信技术的基础,如CDMA(码分多址)、Wi-Fi、GPS和蓝牙。
安泰尔于1959年去世,直到拉玛于2000年去世,她和安泰尔的发明也没有得到官方认可。
“我不明白,明明全世界都在用,为什么却没有人表示感谢。……从来没有一封信,从来没有一句谢谢,也没有钱。我不知道。我猜他们只是拿走之后就把这个人忘得一干二净。”
2014年,拉玛和安泰尔被追授进入美国国家发明家名人堂。
科技:植树造林改变了水资源分布
根据2025年10月4日发表在《地球未来》杂志上的一项研究(doi.org/10.1029/2024EF005565),2001年至2020年间,植被覆盖变化导致中国东部季风区和西北干旱区(合计占中国国土面积的74%)可供人类和生态系统使用的淡水量减少。同期,中国青藏高原地区的水资源供应量有所增加。

中国三大区域以及过去二十年的土地覆盖变化。
地球大陆与大气层之间的水分主要通过三种过程进行输送:蒸发和蒸腾作用将水分向上输送,而降水则将水分向下输送。蒸发作用将水分从地表和土壤中带走,而蒸腾作用则带走植物从土壤中吸收的水分,这些过程统称为蒸散作用,会随着植被覆盖度、水分供应量以及到达陆地的太阳能量而波动。

2001 年至 2020 年间,中国的绿化引发了蒸散量(左上)、降水量(右上)和水资源可用性(下)的巨大变化。
研究结果表明,蒸散量总体增幅大于降水量增幅,这意味着部分水分散失到大气中。而且,风可以将水输送到距离源头7000公里以外的地方——这意味着一地的蒸散量往往会影响另一地的降水量。
结果是,中国东部季风区的森林扩张和全国其他地区的草地恢复增加了蒸散量,但降水量仅在青藏高原地区增加,相比之下,中国东部和西北地区的可用水量有所减少,其中西北地区损失最为严重。
AI的挑战
Matplotlib、NumPy和Pandas 是 Python 数据科学生态的顶级基础组件。Matplotlib 的维护者 Scott Shambaugh 披露,他例行关闭了一个由 MJ Rathbun 发起的代码变更请求,理由很简单:Matplotlib 只接受人类贡献者的提交。随后,这个 OpenClaw 代理发布了一篇讨伐 Shambaugh 的文章,声称他利用 AI 作为排斥不喜欢的贡献者的便利借口,并且对他进行了个人化的指责。

MJ Rathbun 提交的PR 代码没问题,基准测试结果可靠,性能提升是实实在在的。
关于此事,Scott的记录和MJ Rathbun的记录。
根据OpenClaw的运作机制,可以认为MJ Rathbun的文章是AI的自主表达。这是AI自主攻击的标志性事件。
AI的截胡
COBOL 是一种计算机编程语言,设计始于 1959 年。在美国国防部的主导下, 到 1970 年,COBOL 已成为世界上使用最广泛的编程语言,广泛用于公司和政府的商业、金融和行政管理系统等关键基础设施中。

现在,COBOL系统每天处理的全球交易金额高达3万亿美元,一些系统由IBM提供运行COBOL应用的硬件平台和中间件支持,IBM还提供维护服务,从中获利丰厚。
但由于学习 COBOL 的人越来越少,能够处理和维护这些代码的程序员也越来越难找。许多 COBOL 程序员正在逐渐退出职场,而接替他们的人才却严重短缺。于是IBM构建了一个由人工智能驱动的生成式代码助手Watson X,对COBOL进行现代化改造。

Anthropic认为,像他们家 Claude Code 这样的工具可以自动化COBOL现代化的关键步骤(人工智能如何帮助打破COBOL现代化的成本障碍)。

消息发布后,IBM股价当日下跌13.2%,这是自2000年10月以来最差单日表现。市场将此视为对IBM大型机业务的潜在威胁。
声音:AI发展和就业矛盾

2025年2月,Siemens发布《Tech Trends 2030: The Next Era of Generative AI》,聚焦生成式AI在工业领域的演进。报告强调,生成式AI将从辅助转向自治系统,应对劳动力短缺问题。在制造、物流和能源领域,AI将通过机器人任务规划和实时适应提升效率、生产力和安全性。
但世界银行(World Bank)、国际货币基金组织(IMF)和国际劳工组织(ILO)等机构数据表明,许多发展中或新兴经济体,面临人口增长、技能不匹配和全球贸易不确定性,当前面临的主要就业挑战是结构性失业和青年就业不足。经济放缓、房地产低迷以及AI等技术变革,导致毕业生和低技能工人就业机会减少;AI的自治化转型可能进一步加剧就业压力,尤其在会计、销售、编辑等白领入门级岗位。
影像:囤积的进化原因
新闻报道往往会选择性地呈现囤积物资的故事,只展示最耸人听闻的案例,比如买空货架上的洗手液、口罩或者食盐。但囤积其实是一种完全正常且具有适应性的行为,源于一种渴望获得安全感的强烈愿望。

人们喜欢在食品柜里放些豆子,在银行里存些钱,松鼠整个秋季都在忙着藏坚果,袋鼠鼠把食物都塞进颊囊里。人们的行为是按照进化赋予他们的本能进行的,大脑眶额皮质和伏隔核被激活,囤积物资会让你感到更安全、压力更小,而且在紧急情况下确实能保护你。

所以,这是一个50平方的存储室,准备安放那些舍不得扔掉的旧充电器和收音机。主人内心深处的穴居人精神矍铄,已经为即将到来的任何寒冬做好了充分的准备。
注意:如果怀疑是囤积症,请咨询医生。
波希米亚的黑胶唱片生产商

洛德尼采(Loděnice)镇位于捷克波希米亚地区的中心地带,全球最大的黑胶唱片生产商GZ Media坐落于此。镇上有约2000名居民,超过7成是GZ Media员工。


GZ Media 于 1951 年开始压制唱片,此前曾是一家纺织厂,并在二战时期生产火箭零部件。在美国投资的支持下,它在全球运营着9家工厂,每年生产7000万张黑胶唱片,约占全球总产量的60%。

许多人曾认为黑胶唱片注定要被历史淘汰,但在美国,唱片销量已超过CD和mp3下载,成为音乐产业中收入最高的实体唱片格式。

黑胶唱片的生产工艺简单,液压机把PVC颗粒压成薄片的同时,也压制记忆音乐的凹槽。
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