山巅周刊第311期：向前跃进

《山巅周刊》定期分享科技、商业、医学及人文资讯，以及商业智慧和最佳实践，每周日发布。

文化想象力能帮助我们从持续变化与不确定性中向前跃进，而非像传统韧性思维那样“弹回”到某个先前的现状。在气候变化、公共卫生危机以及全球战争新威胁等多重危机频发的当下，单纯的技术或政策方案已显不足。

文化想象力——通过文学、艺术、叙事与情景模拟——为社会提供了从被动适应转向主动转型的强大工具，成为一种真正积极的生存范式。它不再满足于“恢复原状”，而是主动塑造更可持续、更公正、更具适应力的新未来，将不确定性转化为创造性跃迁的机会。

向前跃进与传统韧性思维的根本区别

传统弹回思维以恢复危机前的“旧常态”为目标，仿佛橡皮筋被拉扯后自动回到原点。这种模式常见于早期灾害管理、心理韧性研究或生态恢复实践，却常被批评为保守。弹回思维倾向于维持现有结构，忽略了危机本身暴露的系统性问题，无法应对持续的、复合型不确定性。

与之相对，向前跃进则是一种前瞻性、转型性、创造性的生存策略。它强调从危机中向一个全新的状态进化——不是回到过去，而是创造未来。正如《Bouncing Forward》（重振旗鼓）一书所提出的核心范式，文化研究在此过程中扮演关键角色：它调用文化想象力，动员研究对象、批判方法论、跨学科形式乃至“研究即行动主义”的转型，帮助人们在动荡中实现积极跃迁。

这一范式把不确定性视为机遇，而非单纯威胁，赋予个体与社会能动性，让我们在多重危机中不再被动防御，从而成为积极的生存范式。

文化想象力提供的四大功能：推动向前跃进的核心动力

1. 未来叙事：预演多种可能，帮助接受不确定性并主动选择想要的未来

未来叙事通过小说、电影、艺术作品等形式，让人们提前“排练”各种可能的结局。它不是单一的灾难预言，而是多线程的故事网络，帮助个体在情感层面适应不确定性，同时激发集体意愿去选择并塑造理想未来。

例如，在气候叙事中，一部虚构作品可以同时呈现“崩溃世界”与“再生世界”两种路径，让读者不再陷入绝望，而是获得行动的动力。

这种功能直接推动转型，将抽象的危机转化为可感知的情感体验，打破旧常态的心理枷锁，实现从被动适应到主动创造的跃进，使生存策略变得前瞻而富有希望。

2. 情景思维：多分支模拟，培养多重未来思维，避免单一灾难叙事

情景思维不是精确预测，而是提出“如果……会怎样”的开放式模拟。它鼓励我们构建多重平行未来，训练思维的灵活性与包容性，从而避免陷入线性灾难叙事的陷阱。

在实践层面，借助情景工作坊或艺术装置，让社区居民共同模拟疫情后或战争后的不同社会形态。

这种功能强化了创造性：它把不确定性转化为战略资源，让决策者与普通人学会在复杂系统中导航。

3. 想象力工程：将想象与工程结合，把文化愿景转化为可操作的转型实践

想象力工程是一个创新视角，它将想象与工程融合为一，赋予文化愿景实际的操作路径。单纯的幻想在这里被转化为政策原型、社区实验或艺术干预。

例如，艺术家与科学家合作，用虚拟现实技术工程化为一个碳中和城市的未来场景，让公众不仅看到愿景，还能亲身参与测试其可行性。

这一功能凸显创造性：它弥合了人文批判与现实行动的鸿沟，让文化想象力成为可落地的转型工具。结果是，生存范式从被动韧性升级为主动跃进。危机不再是终点，而是新范式诞生的起点。

迪士尼公司一直在使用想象力工程（Imagineering）这一术语：“我们的方法其实没什么秘密。我们不断前进——打开新的大门，尝试新的事物，因为我们充满好奇心。而好奇心会引领我们走向新的道路。我们一直在探索和实验。我们称之为‘幻想工程’——将创造性的想象力与技术诀窍相结合。”

以下是两个经典的想象力工程示例。

英国艺术家Katie Paterson发起的“Future Library”项目（2014年）：今天种下1000棵树，百年后砍伐树木，制成纸张，出版一部特别文集，从现在到那时，每年将有一位作家贡献一篇作品。这些书今天还不存在，作者们甚至还没出生或刚开始写作，但整个图书馆已经在文化想象中活了起来。它把气候不确定性转化为跨世代的希望叙事，象征人类在气候危机中如何用故事对抗遗忘与绝望。

加拿大艺术家Rafael Lozano-Hemmer的艺术作品“A Crack in the Hourglass”（2020年）：疫情葬礼受限时，艺术家开发了机器人沙画平台，让民众上传亲人照片，由机器人用细沙一笔一画勾勒出短暂肖像轮廓，像沙漏一样流淌着时间与哀思。它把公共卫生危机的悲痛转化为可参与的集体记忆装置，让普通人亲身感受到从创伤中向前跃进的希望与韧性。

4. 时间与风险批判：重新审视时间的多重性与风险的叙事建构，打破线性思维

时间与风险批判要求我们质疑传统的线性时间观（过去—现在—未来），转向多重时间性（循环、交叠、量子式）。同时，它剖析风险如何被叙事建构，哪些风险被放大，哪些被忽视。这种批判性视角让文化想象力成为解构工具，通过文学或艺术重新讲述时间与风险，我们能发现被主流话语掩盖的机遇。

例如，一部小说可并置殖民历史的时间线与气候未来的时间线，揭示风险的结构性根源。

这一功能确保跃进的前瞻性，它避免了回到过去的怀旧陷阱，让转型具有深度公正性，最终将不确定性转化为可持续创新的动力。

向前跃进是积极生存范式的现实路径

这种积极的生存范式告诉我们，在危机时代，真正的韧性不是弹回，而是向前跃进。面对持续的不确定性，我们需要的正是这样一种前瞻性、转型性、创造性的力量，用故事和情景，工程化一个值得生活的明天。

人物：德米斯·哈萨比斯

德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是电脑游戏设计师和世界级棋手，人工智能研究员和神经科学家，他联合创立的DeepMind绘就了近十年人工智能领域快速崛起路线。

从四岁起就展现出国际象棋神童的天赋，13岁时，他的国际象棋等级分达到大师水平。他用打棋赢来的钱买了第一台电脑——ZX Spectrum 48K，自学编程玩游戏，从此对科技产生了兴趣。

1989年，哈萨比斯有两名国际象棋特级大师

由于提前从高中毕业，哈萨比斯休学一年再去上大学，他开始在游戏制作公司从事试玩和编程工作，一年时间就赚够了大学学费。

1998年，哈萨比斯创立了游戏开发工作室Elixir Studios，但一些雄心勃勃且风格独特的作品市场反应平淡。但这并不影响他在游戏领域的影响力，哈萨比斯后来五次获得世界棋类游戏锦标赛冠军，六次在世界扑克大赛中获得奖金，并且是许多游戏的专家玩家。

在 Elixir Studios 之后，Hassabis 重返学术界，他试图从人脑中寻找灵感，用于开发新的人工智能算法。他致力于想象力、记忆和失忆症领域的研究，曾与他人合著多篇具有影响力的论文。他的第一篇学术论文是一篇里程碑式的论文，《Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences》首次系统地证明，海马体受损的患者也无法想象自己置身于新的体验之中。

2010年，哈萨比斯与两位合伙人共同创立了DeepMind，这是一家机器学习人工智能初创公司，哈萨比斯担任首席执行官。DeepMind 的使命是“解决智能问题”，然后利用智能“解决其他一切问题”，最终实现通用人工智能。DeepMind 一直专注于训练学习算法以精通游戏，并且有一些算法突破。

2014年，谷歌收购了DeepMind，开始发布一系列重大成就，其中最引人注目的是AlphaGo的诞生。

围棋曾被视为人工智能的圣杯，因为它拥有数量庞大的棋局变化，并且难以被现有的编程技术所破解。AlphaGo是一款围棋游戏程序，在2015年战胜了欧洲冠军，2016年战胜了前世界冠军，2017年战胜了世界排名第一的棋手。

比赛结束后，李世石九段向哈萨比斯赠送了一副围棋棋盘

随即，DeepMind又发布了AlphaZero，这个项目摒弃了人类知识种子，让神经网络从零开始学习围棋，仅用了三天训练就击败了其前身。

AlphaGo和AlphaZero的成功让DeepMind信心倍增，决心攻克一个来自严肃领域的真正难题：蛋白质折叠，这是生物化学的圣杯。2016年，DeepMind将其人工智能应用于蛋白质结构预测，AlphaFold又成为一个具有里程碑意义的项目。

《自然》杂志评选出改变科学的10个计算机代码项目，项目之一AlexNet是一种基于神经网络的“深度学习”算法，成为众多从根本上改变科学，也改变世界的工具之一。Alexnet成为近十年人工智能领域新的起点，随后就有了快速崛起路线 → AlphaGo → AlphaFold → Diffusion Model → ChatGPT/GPT-4。

Google DeepMind 也利用扩散模型推出了许多大规模实用化应用，还负责开发Google 的 Gemini 系列大型语言模型和其他生成式 AI工具，成为这条路线上的关键节点。

从游戏到生物学，人工智能有了新的应用方向，哈萨比斯也回归到了神经科学领域。

曾经的哈萨比斯是电脑游戏设计师和世界级棋手，但现在他更是人工智能研究员和神经科学家。他回想了为什么没有延续13岁的巅峰，在国际象棋领域成为世界第一。

所以，这其实并不是我追求的目标。把所有的精力、脑力和天赋都投入到打败另一个人类对手上，感觉有点太自我放纵了。这样做除了打败对手之外，没有任何其他收获。我认为国际象棋是一项引人入胜的游戏，我热爱下棋，但主要把下棋当作训练场，就像一个大脑的健身房，然后我再把这些技能运用到其他领域：科学、商业等等。

哈萨比斯为一本颇受国际象棋爱好者追捧的《Game Changer》（主要内容是AlphaZero的故事）撰写了一篇长篇引言。讲述了背离神童路线的经历：

……我环顾四周，大厅里挤满了才华横溢的棋手，我清楚地记得当时我在想，如果所有这些惊人的集体智慧能够被引导到棋局之外的领域，比如某个重要的科学或医学领域，那又会是怎样一番景象呢？那次顿悟标志着我职业棋艺生涯的终结……虽然我没能成为世界冠军，甚至没能成为职业棋手……但我通过下棋磨练出的那些可迁移的技能，却持续地影响着我生活的方方面面……

但哈萨比斯从不在游戏和严肃话题之间人为地划清界限，他还有其他有趣项目包括：DeepNash，用于在回合制夺旗游戏Stratego中获得大师级成就；与利物浦足球俱乐部合作，重点研究角球战术。

哈萨比斯与化学家詹珀因其在蛋白质结构预测方面的人工智能研究贡献，共同获得2024年诺贝尔化学奖。

声音：技术依赖的预见

现代人类文明深深地依赖于科学技术，但科学素养和批判性思维的丧失，会让一个高度依赖科技的社会陷入危险，导致理性衰退、伪科学盛行和民主功能失调。

美国天文学家和科普作家卡尔·萨根（Carl Sagan）的《魔鬼出没的世界》（The Demon Haunted World）一书，预见人类非理性行为。

工具：VibeVoice

微软开源语音 AI 模型VibeVoice，包括文本转语音和自动语音识别模型，核心创新在于采用连续语音分词器（声学分词器和语义分词器），并以7.5 Hz的超低帧率运行。这些分词器能够高效地保持音频保真度，同时显著提升处理长序列的计算效率。

VibeVoice实际是一个集合，包括3个模型：

1、VibeVoice-ASR-7B：自动语音识别模型

VibeVoice-ASR是一个统一的语音转文本模型，可一次性处理60分钟的长音频，生成包含“谁（说话人）”、“何时（时间戳）”和“什么（内容）”的结构化转录，并支持自定义热词。开源社区版语音输入法Vibing基于 VibeVoice-ASR 构建。

2、VibeVoice-TTS-1.5B：文本转语音模型

90分钟长篇语音生成、支持在一次对话中最多4个不同的说话人、生成富有表现力听起来自然的语音。因滥用现象广泛，已禁用。

3、VibeVoice-Realtime-0.5B：实时文本转语音模型

轻量级的实时文本转语音模型，支持流式文本输入和强大的长篇语音生成功能。

支付宝集成 Skill

支付宝推出支付集成 Skill，将核心支付能力标准化封装为 Skill 组件，以在应用开发中快速接入支付宝支付功能，利好 Vibe Coding 开发者。

支付宝支付集成只需要简单三步：

1. 下载“支付宝支付集成Skill”组件；
2. 在支持AI编程的开发工具中安装“支付宝支付集成Skill”；
3. 用自然语言描述需求，AI就会自动生成并配置代码。

资源：如何说话

麻省理工学院教授帕特里克·温斯顿（Patrick Winston）2018年的传奇讲座《如何说话》（How to Speak），教授一些实用的演讲技巧，结合实际案例，展示它们在求职面试、论文答辩、口试和课堂演讲中的应用，帮助学生在关键时刻提升口语表达能力。

资源链接提供讨论视频，下载的课程包中有实时转录文本。

公式化总结核心论点：人生成功 = 说话能力 × 写作能力 × 想法质量（顺序不可逆）；说话能力 = K（知识） + P（练习） + T（天赋），其中T极小，真正决定性的是K+P。

三大核心启发式说话方法：

• 循环讲述：同一内容说3遍（20%听众随时走神，保证覆盖率）。
• 筑篱笆：明确区分你的想法与他人（如“我的算法是线性的，而Jones的是指数的”），防止混淆。
• 言语标点：用“现在是第X部分”、“下面我问一个问题”等明显路标，帮助走神的人重新上车；适时提问（死寂时间上限7秒）。

动手实践Claude Code

Claude Code 的开放式教程，包括从斜杠命令到插件的11 个交互式模块，以及终端模拟器、配置构建器和测验。

影像：阿尔忒弥斯二号

NASA的Artemis II成功发射，四名宇航员搭乘Orion飞船从Kennedy Space Center升空，开启绕月之旅。在历经多年延误与挫折之后，NASA希望借此任务开启太空探索的新纪元。

在飞行第5天绕行至月球背面时，距离地球约‌40.68万公里‌，这是人类飞行最远距离纪录。