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Business Insider的一篇报道说,在Meta内部会议上有员工提问,AI 带来的生产力提升是否可以转化为更多的休假时间。首席技术官 Andrew Bosworth 给出的答案是否定的:AI 省下的时间,不是用来休假的,而是应该用来开发更多产品。你们正在做这个星球上最令人兴奋的事情。
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回应的前半部分是制度要求无限增长,后半部分是企业文化的光荣使命驱动,二者有相同的指向,即放大产出预期。历史经验显示,生产力红利不会自动惠及个体。
如果辞职追梦呢?先说结果:忙碌即价值的文化逻辑跨越了大公司与个体创业者,这种叙事能短期激励,但长期代价明确。

个体案例
快节奏的竞争文化带来的巨大压力,以及一点点妄想,促使27岁的纽约女子Mohuya Khan蜗居一间一居室公寓,通过9种收入来源,一年赚了13万美元。

Mohuya Khan 的九项收入来源
Khan 的几乎所有收入都围绕两个核心资产展开:她的绘画技能和个人品牌。品牌合作、按需印刷、服装品牌、壁画委托、联盟链接、活动出场……
本质上是同一套技能在不同场景下的变现。这比白天上班、晚上开网约车式的堆砌兼职高效得多。不是收入来源越多越好,而是让一个核心能力长出多条腿,一个核心资产多次变现。
平台算法会变、品牌预算会砍、创作者基金收入在下降,长时间运营 9 条收入线把她推到了身心俱疲的边缘。自己打包发货、自己回客服消息、一个月给咖啡馆拍 15 条视频、爬梯子画壁画……9 个来源里绝大多数是主动劳动收入,全靠她一个人的时间堆出来。这和网上贩卖的躺赚被动收入幻想完全相反。
她回顾那段日子时说:我为那时的自己骄傲,但不知道是否愿意再来一次。它激励了我,也真的耗尽了我。
在扣除商业成本和税之后,Khan 实际到手约 7 万美元。在纽约皇后区,这并不是什么财富自由的数字,而更接近用极度忙碌换安全感的真实写照。
Mohuya Khan 是Business Insider “Cost of the City”(城市成本)系列报道中的一个案例。周围的大多数人都在拼命工作,身兼数职,这才是正常的生存方式,没什么不对。没有工作是可耻的,不能精疲力竭则是可悲的。
副业
副业正是大公司逻辑与自由职业压力的中间态:它既是对公司效率红利未转化为闲暇的补偿,也是高成本环境下的自我保险,但往往延续甚至放大了同一套忙碌文化。
知识型和技能型副业尤其能带来额外收入,并积累可转化的资产,如作品集和客户关系。在心理层面,部分人还通过副业获得主业缺失的掌控感或创造性满足。
关键是,忙完主业忙副业,默认逻辑;主业不忙也忙副业,文化共识。
财务独立实践者(比如《Retire by 30》作者)将副业清晰分为四类,并成为广泛引用的实用框架:
- 以时间换取金钱
- 直接用工时换收入:填写在线问卷、送餐、写作……
- 优势:启动最快、门槛最低、即时现金流。
- 局限:收入严格与时间挂钩,收入天花板低,易疲劳,长期不可持续。
- 可扩展的收入来源
- 前期投入后可持续产生收益,不完全依赖持续工时:数字产品、内容资产、软件……
- 优势:最赚钱、杠杆最高。一旦建立,边际成本低。
- 局限:需要前期投入时间和精力,初期几乎零收入。
- 共享经济模式
- 出租已有资产:房屋租赁、汽车租赁、设备租赁……
- 优势:利用闲置资源,相对被动。
- 局限:受本地需求、平台规则和资产折旧影响,扩展性中等。
- 混合型或代理型业务
- 结合服务与系统:咨询、代理……
- 优势:可从时间换钱过渡到可扩展,灵活性高。
- 局限:管理复杂度上升。
既然是副业,中位数收入偏低,耗费时间而难以建立资产。既延续从公司习得的忙碌成瘾,又需要满足副业不确定性的现实需求,副业者必需更忙。
当副业出现可持续、可扩展和高杠杆效益时,大多数副业者都会将其进化成主业,会把“忙碌即价值”的逻辑更彻底地内化到个人生活中。
另一个Khan站出来。
“托马斯,你是一辆非常有用的火车。”我们的社会高度功利,它衡量一个人的价值取决于他做了什么。 Photo by Florencia Gonzalez Bazzano on Unsplash
总结
大公司员工因为制度强制忙,自由职业者因为生存被迫忙,副业者则是各种叠加混合忙。AI 等工具本可打破这三层忙的闭环,却在现有系统性激励下更多被用来加速产出。
技术本应释放时间与空间。真正的进步,仍取决于效率红利能否更多流向生活本身。
科技:集成信号情报系统

美国创业公司Leonardo开发了一套集成信号情报系统ELSAG SignalTrace,在交通摄像头上加装传感器,用于扫描智能手机、智能手表、钥匙卡和其他可穿戴设备等发出的蓝牙、Wi-Fi和射频信号,通过将这些设备标识符与车牌数据关联起来创建电子指纹,可以将特定人员与车辆联系起来,即使驾驶员或乘客没有主动使用手机。
将车牌自动识别系统的功能扩展到个人设备,标志着大规模监控迈出了重要一步。与公开展示并受到监管的车牌不同,个人设备被随身携带,且通常包含敏感数据。收集经常结伴出行的消费电子设备信息可以揭示用户的移动模式、个人之间的关联,以及访问过的地点,进一步侵蚀公众核心的自由。
观点:未来属于每个人
超级人工智能绝不能被单一实体或少数封闭的科技巨头垄断,权力的过度集中才是AI发展面临的最大风险。AI的终极目的应当是扩展人类的个人能力,而非简单地取代人类工作。——Meta CEO Mark Zuckerberg 最新的AI愿景宣言 《The Future is for Everyone: The Path to a Positive AI Future》。
人工智能领袖总喜欢发表长篇大论,这些文章大多冗长枯燥,只适合由人工智能聊天机器人进行总结。这不禁让人怀疑,它们是否希望向消费者证明人工智能的价值。
资源:obsidian-skills
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Agent 的真正瓶颈不是智力,而是领域经验和稳定流程。2025 年底 Anthropic 推出并开放 Agent Skills 标准后,社区迅速达成共识,通用 Agent + Skills ≈ 新操作系统。
obsidian-skills是Obsidian创始人Steph Ango写了一套Claude Skills,专门教AI怎么正确操作Obsidian vault。
last30days
每个平台都是一座围墙花园,没有哪个搜索产品天生能访问所有平台。
last30days实现由智能体驱动的搜索引擎,从Reddit、X/Twitter、Hacker News、GitHub、LinkedIn等众多封闭平台及开放Web中搜索过去30天的信息,合成一份简报,综合排序依据社会相关性(真实用户评分)。适用于Claude Code等 50 多个支持 Agent Skills 的宿主。
Anything → NotebookLM
Anything → NotebookLM 是一个 Claude Code Skill,用自然语言把任何内容变成任何格式。核心能力是:多源内容获取→ 上传 Google NotebookLM → AI 生成目标格式。
影像:西班牙日全食

2026 年 8 月 12 日,在西班牙瓦伦西亚附近的萨贡托港海滩,一名戴着特殊日食眼镜的游客在日食开始阶段抬头仰望。Alberto Saiz/AP
2026年8月12日,一次日全食横跨格陵兰岛、冰岛、俄罗斯北部、大西洋、西班牙以及葡萄牙的一小部分地区。西班牙在一个多世纪以来首次出现日全食,而冰岛首都雷克雅未克上次出现日全食是 1433 年。


同期,2026年北半球三大流星雨之一的英仙座流星雨迎来最佳观测窗口。由于是新月,不会受到月光干扰,观测条件极佳。

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