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认知基础:物理、数学、计算机科学

在No Priors Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla的讨论中,Andrej Karpathy认为学校大部分内容可以忽略,优先构建认知基础。他解释了为什么教育中约 80% 应聚焦于数学、物理、计算机科学——它能建立持久的认知,在后 AGI 世界中最为重要。
- 80% 的教育应聚焦于数学、物理、计算机科学
- 数学、物理、计算机科学能在大脑中刻下认知路径、思维模式或心智框架。
- 这些科目帮助孩子发展形式推理、系统分解、建模现实、抽象思考等核心能力,让人对世界有不同的处理方式。
- 认知的可塑性随年龄下降:
- 大脑在年轻时(尤其是 10 岁前后)更容易形成这些深刻模式,年龄越大越难“雕刻”。
- 早期投入这些基础,能塑造一个人未来 60 年的认知结构;错过窗口期,后期补救困难得多。
- 数学、物理、计算机科学在不同时期的作用
- 在 AGI 前世界:这些技能帮助获得好工作。
- 在 AGI 后世界:认知基础让一个人成为“有功能、被赋能的人类”——能有效使用工具、理解系统、独立思考,而非被动依赖 AI。
- 其他科目(历史、文学、语言、社会科学等)可以后期添加,甚至在成年后学习,因为它们更依赖记忆和上下文,而非早期塑形的抽象能力。

via The Future of AI in Education
投资不可替代的认知基础比追逐全面课程更重要。这个实用建议可能会马上迎来批评者,比如人文学科的缺乏可能导致“无灵魂”的技术人才。
学科门类的演进
在大学报考和毕业季,山巅周刊第326期讨论过 大学教育;接下来又是适龄儿童入学季,越俎代庖地讨论一下针对年轻孩子(如 8 岁)的教育策略。一句话,还是要优先理工科。
“理工、人文、社科、医学”四大分类来源于现代大学学科门类划分、图书情报分类、数据库学科分类和科研管理实践的综合演化,其中理工类通常是最典型的底层基础学科群,直接提供形式化方法和自然规律解释框架。
├─ 理工
├─ 人文
├─ 社科
└─ 医学
进一步地,国际通行的宏观知识分类共识把理工拆分为形式科学、自然科学、工程与应用科学。
├─ 形式科学
├─ 自然科学
└─ 工程与应用科学
形式科学主要是研究抽象结构、符号系统与推理规则的学科。形式科学更强调方法、符号和推理,本身不直接研究自然对象,但为其他学科提供工具。形式科学的代表包括数学、逻辑学、统计学、运筹学。
自然科学主要研究自然界客观规律,包括物质、能量、生命、地球与宇宙系统。自然科学关注自然世界的规律,是现代科学体系的核心基础。自然科学的代表包括物理学、化学、生物学。
工程与应用科学是把自然科学、形式科学与经验知识用于设计、建造、制造、运行和治理实际系统的学科群。工程与应用科学偏应用,重在把科学知识转化为可操作的技术和系统。工程与应用科学的代表包括建筑工程、水利工程、机械工程、通信工程、计算机科学技术。
在前工业时代,形式科学门槛相对低,只需要纸笔甚至泥板就可以完成推理,服务于早期文明的量化管理和抽象思考需求。数学在多个文明中独立发展,许多现代数学基础就在这一时期奠定。数学家辈出。
工业革命期间,工业化需要理解和操控自然力,物理学成为工业创新的关键,热力学、电磁学、力学成为核心。物理学家涌现。
信息时代依赖信息处理效率、自动化和智能系统,核心资源是数据、计算、算法、网络,在形式科学特别是算法、逻辑的支撑下,融合工程应用(硬件、软件、系统)的计算机科学直接驱动生产力跃迁。

计算机科学甚至可能成为工程学的基础学科
计算机科学
工程与应用科学一直存在,并始终服务于当时生产力瓶颈的突破,形成“技术-经济主导需求”的规律。每个时代的主导需求决定了资源向哪类工程与应用科学倾斜。
- 前工业时代:建筑工程、水利工程、原始机械服务农业、定居、灌溉、王权建筑需求。
- 工业时代:机械工程、电气工程服务于重工业、能源、制造、交通发展。
- 信息时代:通信工程、计算机科学服务于信息处理、自动化、数字化转型。
最近数年,计算机科学成为最热门的工程应用领域。“主导需求”从改造物理世界转向改造数字与智能世界,这正是规律的最新体现,可以很好地解释最近几年传统工程让位于计算机科学的现象。当前AI浪潮是信息时代的深化,则进一步放大了计算机科学的中心地位。
- 经济需求转变:边际回报最高的是数字技术,而非新增物理基础设施。
- 生产力瓶颈变化:信息化改造的杠杆效应远高于物理世界的改造。
- 市场信号:计算机相关专业薪资、就业率、创业成功率显著高于传统工程领域,人才向高回报、高增长领域流动是理性的选择。
Karpathy 的教育观
虽然“技术-经济主导需求”规律能够部分解释计算机科学成为当前最直接的生产力工具,人才回报最高。但 Karpathy 教育观的核心逻辑是:早期教育要塑造持久的心智框架,而非追逐当下热门职业。

Karpathy 创办 Eureka Labs,探索 AI 原生教育
数学、物理、计算机科学的协同效应:
- 数学是抽象工具,提供最纯粹的形式化思维、抽象推理、逻辑严谨性。数学思维帮助建立处理不确定性、证明正确性、建模抽象结构的能力,几乎无法在后期快速补齐。
- 物理是现实世界的建模框架,提供因果机制思维、建模现实世界、第一性原理。物理思维是强大的“现实锚点”,帮助建立判断什么值得做、理解深层机制、避免幻觉的能力。
- 计算机科学把数学和物理应用于信息世界的工程实现。
也就是说,Karpathy 提供用数学、物理、计算机科学共同构成完整的底层认知栈,能适应多个时代的范式切换,而不仅仅是在当前最闪耀的领域多造船。
人物:Alfredo Moser
1976年至1977年间的巴西利亚。Alfredo Moser在一家电信公司做汽车修理工。亚马逊地区经常发生飞机坠毁事故,公司负责监控这个问题。救援往往耗时很长,莫泽很担心:“如果遇难者没有火柴来点燃信号火怎么办?”老板告诉他,在一个小白瓶子里装一点水,然后把瓶子放在草地上,阳光穿过液体就能点燃草地。

Alfredo Moser(Gabriela Romeiro/ Believe.Earth)
1980年,莫泽在一个小城开了一家修理店。有一天,他在街上遇到了一位著名的灵媒。灵媒告诉他:“莫泽,你的人生将会迎来光明,你知道吗?但这光明并非属于你,而是属于其他人。在这个地球上,行善之人会得到神圣之光的祝福。不仅如此,你还会收到一道光作为征兆。”
电信公司老板的经验,和灵媒的点化,一直萦绕在莫泽的脑海中。直到2002年。
莫泽把一瓶水放进一块瓦片上预先钻好的小孔里,光线瞬间照亮了昏暗的房间。然后开始改进这个方法,往瓶子里倒了一点漂白剂,这样既能防止液体变黑,又能让光线穿透。瓶盖被太阳晒裂了,于是用胶带把它包了起来。

把瓶盖换成黑色灯罩的效果最佳 via bbc
莫泽给报社打电话宣传他的发明,但连当地的报纸都没来。还好一百公里外的另一位记者对此感兴趣,州环境厅看到了这篇报道,请莫泽去做讲座,还把这个故事讲给国际非政府组织Litro de Luz。之后,这个想法开始在海外传播,而且又在巴西国内传播开来。
莫泽灯是这是一种可持续的、零能耗的日间照明装置,它由一个装满水和漂白剂的透明塑料PET瓶组成,直接安装在屋顶上以折射阳光。
莫泽灯的工作原理
- 材料:一个透明的 1 升或 2 升塑料瓶,清水,以及大约两瓶盖(10 毫升至 20 毫升)的含氯漂白剂。漂白剂能阻止藻类和细菌的生长,保持水质清澈。
- 折射:当阳光照射到屋顶上的瓶子时,水会折射光线,使光线在房间内 360 度范围内散射。
- 输出:一个两升的瓶子在白天提供的自然光相当于 40 瓦至 60 瓦的白炽灯泡。只要阳光普照,就能享受免费的室内照明。

莫泽灯的影响与演变
- 零成本:运行完全免费,无触电危险,且零碳排放。
- 全球影响力:在菲律宾,MyShelter基金会使用可持续和可回收材料建造房屋。2011年,他们了解到莫泽的发明,并开始将这种灯融入到房屋建造中。为了帮助这一理念可持续发展,该基金会还推出了一种本地创业的商业模式,让当地居民在接受培训后,通过安装这种灯来获得少量收入。MyShelter还设立了Liter of Light志愿者组织进行推广,已帮助巴西、菲律宾、印度等 30 多个国家的 100 多万个没有电力供应家庭获得可持续照明。
- 夜间改造:现代离网组织改进了设计,将太阳能电池板和小电池与瓶子内的 LED 灯结合起来,以提供夜间照明。

除了家庭照明,贫困地区的居民还能利用莫泽灯提供的光照,在小型水培农场种植作物。
除了收到了一些演讲邀请,莫泽没有从发明莫泽灯中获得任何经济利益。通过实际行动为社区做出贡献的理念鼓励其他发明家思考解决不同问题的方案,也激励各个年龄段的人更加努力地学习。
工具:Bento

Bento 是一个单独的 HTML 文件,内置了PowerPoint(PPT)查看器、演示器和编辑器,可以在浏览器中打开它,进行编辑、演示和发送。收件人无需任何额外操作,用浏览器打开它。
影像:休达皇家城墙

休达皇家城墙及其注满海水的壕沟。休达皇家城墙是休达的一处防御工事,始于公元前7世纪左右的腓尼基人。
Ceuta(休达)是西班牙位于非洲最北部的海外领地,是欧盟仅有的两处与非洲大陆接壤的陆地边界之一(另一个是Melilla)。进入休达即等同于踏入欧盟领土,向北穿越狭窄的直布罗陀海峡更可来到欧洲,这里一直是难民及移民试图越境进入欧盟的前线与焦点。
2026年7月30日至31日,超过5万名非法移民从摩洛哥涌向这座面积18.5平方公里,人口约8.4万的飞地。
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