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假期里入乡随俗地参加了一趟研学游，不是看景点，就是做游戏，整个行程密密匝匝，被教练风格的导游拿捏得服服帖帖。
Photo by Luke Porter on Unsplash
传统游是看景点和购物，研学游是看景点和体验。景点（目的地）是旅游最大的载体，不同的目的地决定着传统游会不会被感动，研学游会不会被信服。
研学游的最高境界是参观工厂、了解供应链、学习制造过程、观察一线工作者，主动靠近生产端，从而培养能力框架：系统思考、问题解决、抗压韧性和价值创造力。但并不包括很多人理解的“见世面”，比如去米其林餐厅看菜品、去冰岛看极光、去非洲看动物迁徙。
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在No Priors Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla的讨论中，Andrej Karpathy认为学校大部分内容可以忽略，优先构建认知基础。他解释了为什么教育中约 80% 应聚焦于数学、物理、计算机科学——它能建立持久的认知，在后 AGI 世界中最为重要。
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近期有一则新闻，说美国布朗大学的经济学教授 Roberto Serrano 发现，学生提交的期中考试论文成绩非常好，怀疑都是用 AI 写的。
于是，他规定期末考试采用现场闭卷考（美国很少采用闭卷考），结果18名学生退出课程，另有9人没来考场，剩下参加考试的27名学生的平均分，从期中的96分跌到48分。（浏览以下任一链接关注这件有趣的事：businessinsider.com、arstechnica.com、insidehighered.com）
正值大学招生和毕业季，以及CCTV-2高端谈话节目《对话》2026-26期曾讨论《AI时代的大学之问》，便有一些想法。
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欧洲大陆以前从来不需要空调，因为天气从未如此炎热。现在，这里正遭受酷暑侵袭，热浪导致数十万人死亡，但外人很难理解欧洲人对空调的厌恶。至今，欧洲家庭空调普及率约20%，其中法国约25%，德国约6%，英国约5%，家庭空调仅占欧盟家庭用电的约0.6%。
柏林一栋住宅楼的百叶窗紧闭，阳台空无一人。欧洲应对高温的常规措施主要依赖被动冷却、自然适应和公共干预，包括城市绿化、建筑厚墙、百叶窗、午休。
WSJ的文章（欧洲热得要命，为什么不需要空调？）说，长久以来，欧洲人一直对空调抱有抵触心理：一方面空调运行噪音扰民，还会破坏城市建筑风貌；更重要的是，过去欧洲夏季气候温和，在当地人看来空调本就属于非必需品。民众担忧，如果这种高耗能设备全面普及，欧洲想要引领全球气候治理、对抗气候变化的目标将会大打折扣。
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纵观历史，资本和劳动力并非完全替代。人工智能可能会改变这种局面。如果计算机能够完成人类工人能做的一切，工人将彻底丧失议价能力。我们最终都会沦为拿着最低工资的零工，或者在家坐享全民基本收入（UBI）。
永久底层阶级（Permanent Underclass）是一个由科技、经济及社会学领域衍生出的现代社会阶层概念。在人工智能与机器人技术普及的背景下，它特指部分普通劳动者因技能被机器全面替代而失去经济议价权，从而被永久固定在底层，彻底丧失向上流动机会的边缘群体。
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在现代历史的大部分时间里，商业的限制因素一直是劳动力。如果你想做更多业务，就需要更多人手：更多工作量意味着更多招聘、更多协调成本、更多薪资支出，也更多微观管理。不扩张人员规模，就无法扩张产出。
人工智能不只是提升人的工作效率——它们彻底改变了产出的经济学逻辑。当生产成本被大幅拉低，依托人员规模搭建的商业模式就会崩塌。规模扩张的单位从员工转向了AI智能体，一种全新的商业类别也随之诞生：一人公司。
一人公司（One Person Company，OPC）正在成为AI时代的创业新模式，吸引着越来越多的创业者投身其中。一人公司的概念早已有之，但随着AI技术的爆发，多指个人在人工智能协同支持下，独立完成产品设计研发到市场投放的全链路商业闭环，实现‘单人成军’的创业范式。
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人工智能研究员卡帕西（Andrej Karpathy）随手在X上造了Vibe Coding（氛围编程）一词，火遍全球，恰好是他短暂回到 OpenAI 参与 GPT-4 和 ChatGPT 的工作，之后创办一家AI教育公司的时候。为了推动AI消费，的确不排除有其内生动力（就像业界不遗余力推动海量算力消耗和Token涨价）。
所以黑客乔治·霍兹（George Francis Hotz）怀疑，整套"再不用 AI 就会被淘汰"的恐惧叙事，本身就是一场"为了卖 Agent 而制造出来的心理战"。只凭感觉就能轻快开干的Vibe Coding，很接地气，直接把普罗大众拉入自由创建的神话体系，这将是一个垃圾代码成吨涌出的黄金时代，也是高质量精品的黑暗时代。
