山巅周刊第150期：不适宜居住的地球

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气候系统的改变来自自然或内部运作及对外来力量的改变作出的反应，这些外来力量包括了人为与非人为因素，譬如太阳活动、火山活动及温室气体。科学界的共识认为人为排放的温室气体是全球变暖的主因，如二氧化碳、臭氧、甲烷和笑气，以及人造温室气体氢氟碳化物等。

斯瓦尔巴全球种子库（Svalbard Global Seed Vault，78°14′8.27″N 15°29′29.09″E）是挪威政府于北冰洋斯瓦巴群岛永久冻土上建造的非营利储藏库，用于保存全世界的农作物种子，为全球最大的种子库。被称为末日种子库、全球农业的“诺亚方舟”。种子库于2006年开始修建，以确保我们的农业在任何灾难中幸存下来，但似乎在建成后不到十年就被气候变化淹没了。北极永久冻土含有 1.8 万亿吨碳，永久冻土解冻并被释放时，碳可能会蒸发成甲烷，从一个世纪的时间尺度来看，甲烷的温室效应是二氧化碳的 34 倍。

卫星数据显示自 1998 年以来全球变暖的速度是科学家们认为的两倍多，记忆中一份2000年代的报告预测中国从西南到华北持续十年的极端气候（欢迎提供该报告的详细信息），但2022年6月13日至8月31日期间中国境内的持续极热天气被认为可能是更进一步极端气候的开始，超过宜居红线 35 度的高温记录持续刷新，热应激会对我们造成多器官伤害。

2017 年 7 月 10 日 New York 杂志的文章《The Uninhabitable Earth》还关注到，

食物终结：每升温一度，谷类作物的产量就会下降 10%，而干旱可能是比高温更严重的问题。
气候瘟疫：解冻的冰层中还有史前细菌、病毒和寄生虫。
空气污染：更热空气中的臭氧、二氧化碳、细小颗粒物更可怕，污染的轻微增加能够将寿命缩短十年。
暴力：高温会增加市政犯罪率及武装冲突。
经济崩溃：气候变化导致的农业、犯罪、风暴、能源、死亡率和劳动力的变化，引发永久性经济崩溃。
有毒的海洋：海平面上升，海洋酸化杀死海洋物种，海洋气体毒害陆地上的一切。

人物：张良

张良，字子房，封留侯，谥号文成，战国时期的韩国被秦朝灭亡后，曾暗杀秦始皇失败，后成为汉高祖刘邦的谋臣，是汉朝的开国元勋之一，与萧何、韩信同为汉初三杰。

鸿门宴图中的张良画像，西汉壁画，现存洛阳古墓博物馆。

张良的祖父张开地、父亲张平曾任韩国的相国，秦灭韩后，张良散尽家财求得善掷沉重铁锤的大力士行刺秦始皇，未果。张良在流亡时遇隐士黄石公赠《太公兵法》，潜心苦读十年而有成，聚众成为游侠，并率众加入刘邦部队，成为顶尖谋士。

刘邦灭秦，楚汉相争结束，汉朝建立，张良作为刘邦的谋臣，往往能在关键时刻给予刘邦正确建议。刘邦谈及张良时说：“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外，吾不如子房；镇国家，抚百姓，给饷馈，不绝粮道，吾不如萧何；连百万之众，战必胜，攻必取，吾不如韩信。三者皆人杰，吾能用之，此吾所以取天下者也。”

汉朝大封群臣，企图用高官厚禄稳住人心。据《史记索隐》载，汉兴功臣受封一百三十七人兼外戚及王子凡一百四十三人，侯位次萧何第一曹参二张敖三，张良排第六十二。皆因萧何、曹参为刘邦老臣派系的代表，张敖则是外戚派系的代表，而张良曾中途投奔韩王，一心二用想光复韩国。

刘邦曾赐张良“三万户”封地，以试探子房是否有野心，但遭到张良拒绝并预备求去。刘邦最后只好封他为留（县）侯。张良挑选留县的原因是，当初他与刘邦在此相遇，特此纪念纯洁的君臣之情。

张良因功受封留侯，但他了解刘邦个性，为免功高震主故退居幕后不过问朝政，不但免去清算功臣之祸反深得刘邦与吕后器重，两人遇重大政治决策必请益张良，张良便以国策顾问的身分善终。

甚至，张良闭门辟谷，并声称追随古代神仙赤松子探求长生不老药，借以隐身避世。

刘邦称帝后，认为异姓王是汉朝的一种威胁，刘邦和吕后先后捕杀或攻灭八大异王的燕王臧荼、楚王韩信、赵王张敖、代王陈豨、梁王彭越、淮南王英布、新燕王卢绾，唯有长沙王吴臣因势小而勉强逃过一劫。张良、萧何、韩信虽同为汉初三杰，其各自却有着迥然不同的结局。张良得以功成身退，萧何自污委曲求全，而韩信则被告谋反，被吕后骗入长乐宫，斩于钟室。

张良死后谥为文成侯，此后世人也尊称他为谋圣。司马迁在《史记·留侯世家》中记录他的生平，并赞张良“运筹帷幄，决胜千里”，这句话后被用来称赞杰出军师。当时和后世有许多名人给予张良极高的评价，俗谚“你有张良计，我有过墙梯”的意思是：你有厉害的计谋，我也有应对方案，大家都有对策，各不相让。

文摘：Big Ideas 2023

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为了让投资者了解创新的长期影响，方舟投资（ARK Invest）于 2017 年开始发布 Big Ideas 年度研究报告，旨在突出当今不断发展的技术突破，并为明天的超指数增长创造潜力。

Big Ideas 2023 重点关注：

技术融合：五个创新平台正在融合创造前所未有的增长，人工智能是最重要的催化剂，贯穿所有其他技术，其他四个是公共区块链、多组学生物测序、能源储存和机器人技术。
人工智能：到2030年，生成式人工智能将使知识工作者的生产力提高4倍以上。
数字消费者：四个趋势应有助于数字休闲支出增长——连接的电视（CTV）、基于内容的社交媒体、体育博彩和游戏。
数字钱包：促进闭环交易，节省交易成本。
公共区块链：比特币、DeFi和Web3的长期机会正在加强。
比特币：价值主张——去中心化、可审计性和透明度——正在提升，一个比特币的价格在未来十年可能超过100万美元。
智能合约网络：随着链上代币化金融资产价值的增长，去中心化的应用和支持它们的智能合约网络将会增长。
精准疗法：人工智能、DNA和RNA测序、CRISPR基因测序等技术的快速发展，使得针对疾病的精准治疗成为可能。
分子诊断：下一代测序（NGS）的成本已经下降，使分子诊断测试更加可行。
电动车：根据赖特定律预测，对电动车的需求会是指数级增长。
自动驾驶：自动驾驶出租车服务为乘客提供了便利，并应在未来十年内扩大到广泛的商业应用。
自主物流：包括卡车、无人机和机器人应降低送货成本，提高便利性。
机器人技术和 3D 打印：可以缩短从开发到生产的时间。缩短供应链的足迹，减少浪费，并降低成本。
轨道航天：由于在深度学习、移动连接、传感器、3D打印和机器人方面的进步，航空航天的成本正在下降。

停滞不前的科学和可怕的低效率

大约 1950 年代，戴着加压氧气面罩的男子。

《2022 年生物学突破》虽然主要是为总结 2022 年的生物学领域的十大进步，但在序言中提到停滞不前的科学和可怕的低效率，科学越来越难，发现越来越小。

更早的科学发现更重要。将计算机芯片上的晶体管数量增加一倍（又名摩尔定律）需要比 1970 年代初期多 18 倍的研究人员。今天发表的学术论文被美国专利引用的可能性不到 30 年前发表的论文的一半。

物理学中的鸟和青蛙

Frogbird

《物理学中的鸟和青蛙》（Birds And Frogs In Physics）说，鸟类是思想家，他们着眼于大局并从高处审视风景。青蛙是喜欢在特定问题的泥泞中玩耍的思想家，乐于发现宝石，然后将它们打磨，使它们成为鸟类调查的上层建筑的一部分。爱因斯坦是一只鸟，哈勃是一只青蛙。科学的进步需要鸟类和青蛙，但在某些情况下，一种生物比另一种更重要。

蛙鸟是一种奇异而稀有的物种，它们最初是青蛙，但通过它们像青蛙一样坚持不懈和创造性的探索，不可避免地变成了鸟类。Michael Faraday（电磁学）、Sadi Carnot（热力学）和Willard Gibbs（热力学）就是这种有趣的新生物。随着 20 世纪的到来，物理学开始变得更加专业化，物理学家开始变得更难做鸟。

大数据时代已经结束

Jordan Tigani 是 Google BigQuery 的创始工程师，是团队中唯一真正喜欢公开演讲的人，也很会写作，他的最新文章表示，大数据时代已经结束。

大多数人没有那么多数据，大多数组织、甚至一些相当大的企业都到不了大数据级别。
现代云数据平台都将存储和计算分开，这种架构可以轻松独立增加存储和计算。
在没有新业务的情况下，数据随时间线性增长，而且每天的新增数据与以前的数据结构相同。
为分析工作负载处理的数据量几乎肯定比您想象的要少，人们看重的往往只是最近的数据。数据量适中的客户通常会进行相当大的查询，但数据量巨大的客户几乎从不查询大量数据。基于这两个因素，分析显示，90% 的查询处理的数据少于 100 MB，在 TB 范围内运行的查询非常少。
随着计算能力的发展，单台计算机的计算能力大增，有多少工作负载需要超过AWS EC2 云主机的 24TB 的 RAM 或 445 个 CPU 内核？

现在我们可以不再担心数据大小，而是专注于我们将如何使用它来做出更好的决策。

大数据（Big data）的流行源于对数据爆炸式增长的担忧。Gartner 分析师 Doug Laney 在 2001 年提出了著名的三个 “V”，大数据是大量（Volume）、高速（Velocity）和多样化（Variety）的信息资产，需要具有成本效益的创新信息处理形式，以增强洞察力和决策能力（Gartner的大数据定义）。大数据的大小从 TB 到 ZB（1000 1000 1000 TB）。IBM 在此基础上增加了真实性（Veracity）以及价值（Value），按此标准，真正拥有大数据级别的组织中，实际数据量会更少。
对于一个使用Excel文件就可以记录历史经营数据的企业来说，言必称大数据的跟风真是太过火了。