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人类一直假设宇宙中可能存在其他智慧生命体，权且叫作外星智慧生命（Extraterrestrial intelligence）。

哥伦比亚天文学家发表在《美国国家科学院院刊》的一篇论文利用贝叶斯统计数据来阐明外星生命如何在外星世界中进化，结果类似于赌博赔率，其中一种结果是外星智慧生命的出现其实是不太可能的。

宇宙的年龄和大小有巨大的基数，意味着即使外星生命出现的概率非常低，也应该有足够的时间和空间让它们发展出可跨越星际的文明。

而且人类认为那些外星智慧生命和我们的生理一样（人类的想象力如此，早期的外星人、机器人都像人），可能生存在行星和卫星上。因为恒星的极端高温和辐射环境使得生命难以存在；相反，行星和卫星提供了更适宜的条件，例如适当的温度、大气层和液态水的存在。

例如，科学家们认为火星和木星的卫星欧罗巴（Europa）和土星的卫星土卫二（Enceladus）可能具备支持生命的条件，因为它们有地下海洋和可能的热液喷口。

人造航天器已经到达了月球、金星、火星、土卫六及其他一些近地小行星，没有看到外星智慧生命。

• 距离地球最近的星球是月球，它是地球的卫星，距离地球384000公里。
• 距离地球最近的行星是金星，它是太阳的九大行星之一，距离地球最近的时候有4050万公里。
• 距离地球最近的恒星是太阳，距离地球的平均距离大约是1.496亿公里。
• 在银河系中，距离地球最近的恒星是比邻星，大约40万亿公里，大约4.22光年。

“旅行者1号”（Voyager 1）是NASA飞得最远、速度最快的航天器，每小时61355公里。这个1977年从地球出发的航天器，到现在飞离地球超过240亿公里。但如果要到达比邻星，还需要74000多年的时间。

寻找外星智慧（SETI）是指通过科学手段寻找外星智慧生命的统称，这项科学研究始于 20 世纪初无线电发明后不久，假定外星智慧生命也使用无线电，国际社会一直在努力寻找外星无线电信号。

许多无线电频率可以很好地穿透地球大气层，这导致了使用大型射电天线探测宇宙的各种类型射电望远镜的出现。

地球已经通过广播向太空发送无线电波超过 100 年，信号已经到达 1,000 多颗恒星，如果在这些附近恒星周围的任何行星上存在智慧外星生命，这些信号就可以被听到和破译，我们希望得到回应。

“中国天眼”——500米口径球面射电望远镜（FAST）是世界上最大的单口径射电望远镜

尽管无线电成为SETI的主要技术，但也许这是白废力气：

1、人类认为无线电是一种先进的通讯手段，但外星智慧生命有可能根本不使用无线电，这样，地球人和外星智慧生命都不会暴露自己的存在。

2、2.5万年前外星智慧生命已经不使用无线电技术了，所以地球人接收不到外星信号。实际上，现在人类也越来越多地使用窄波束通信和光纤电缆，而不是向一般环境发射无线电信号。有预测人类可能在大约 50 年后失去无线电信号。

从信息科学的角度来说，地球人和外星智慧生命必须有共同使用的信息载体，再传递相互可理解（或者破解）的信息。

3、时间是个问题。由于宇宙的年龄和大小有巨大的基数，找到外星智慧生命需要海量的时间。虽然人类已经使用人造航天器直接地、无线电技术间接地探索了近地空间的外星智慧生命情况，到目前为止，我们什么也没看到和听到，那是花的时间还不够多。

美籍意大利裔物理学家恩里科·费米（Enrico Fermi，“原子能之父”）在20世纪50年代提出的一个关于外星智慧生命的思考（费米悖论）：如果宇宙中存在大量的星球，且其中一部分可能孕育了生命，那么为什么我们至今还没有发现外星人的存在？

《环太平洋》（Pacific Rim）假想外星生物通过海底的虫洞入侵地球

其实我的问题是：我们为什么要不遗余力地找到外星智慧生命？在更多的人类故事里，是杀掉他们。

人物：麦肯迪尼斯

1996年Jon Krakauer的纪实作品《荒野生存》（Into the Wild）讲述了一个理想主义和超验主义者麦肯迪尼斯（Chris McCandless）的流浪传奇，2007年，这个真实故事被改编成同名电影。

麦肯迪尼斯小时候在华盛顿特区郊区的富人居住区居住，老师很早就发现他有着不同寻常的坚强意志。随着他的长大，他把他的坚强意志和一种极度理想化、并对物质生活的忽略主义结合了起来。

麦肯迪尼斯是亚特兰大私立名校埃默里大学（Emory University）的优等生，学习历史和人类学。毕业后，他放弃了令人羡慕的工作，或者继续名校求学的机会，独自生活。受到杰克·伦敦、列夫·托尔斯泰、威廉·亨利·戴维斯和亨利·戴维·梭罗的深刻影响，他渴望离开被框架好的现实社会去过一种梭罗式的隐居生活。

1845年至1847年，美国教师梭罗进行了一项为期两年两个月又两天的试验，他移居到离家乡不远、优美的瓦尔登湖畔的森林里，尝试过简单的隐居生活。随着记录这段在自然环境中的简朴生活的散文集《瓦尔登湖》出版，梭罗的隐居生活被人追捧。实际上，梭罗的家距离瓦尔登湖只有四公里，瓦尔登湖及梭罗小屋周围是他的朋友兼导师爱默生拥有的私人土地。梭罗常常进城，也经常邀请朋友到他的小屋中参观做客，他甚至还举办过一次大型野餐会以倡导废奴运动。粗犷的野外生活和精致的生活理念与大多数人想象中的单调生活相反，也是梭罗式的隐居生活常常被误解的地方。

麦肯迪尼斯设计让家人在他消失半年后才发觉连系不上人，种种迹象显示他不想被找到。警方查出他把自己银行卡里的全部积蓄 24000 美金全部捐赠给慈善机构，剩下的零钱现金他统统点燃烧尽，没有与家人朋友道一声告别，只身去往阿拉斯加远离俗世地寻找自我，要把自己置身于荒蛮野地。

麦肯迪尼斯开车穿越了美国，但最后他遗弃了他的车。他对自己能够在极少的装备，匮乏的资金以及很少的准备的情况下在野外生存下来感到自豪，因为他只带着一把.22来福枪、一部相机、简单的野营装备和若干书籍（包括一本野外生存指南），但没有指南针和地图。

麦肯迪尼斯通过搭便车的方式到达了阿拉斯加州的费尔班克斯，载送他的好心人对他的生存希望也不表乐观，但拒绝接受帮助并开始史坦必德小径徒步。他还给自己起了绰号“亚历山大·超级浪人”（Alexander Supertramp），开始了新的身份。

进入阿拉斯加腹地希利（Healy）郊外，麦肯迪尼斯发现当地一辆被遗弃的废弃巴士（Fairbanks Bus 142），里头有些生活用品。经打扫整理后，他开始在其间居住，开始了他的几个月荒野生活，通过吃当地植物及打猎为主要食物来源，并写旅行日记。这些日记从狂喜的心情写到冷酷的现实，大部分都是关于食物的。即使他明白了些许世道准备离开，也正值提克兰尼卡河（Teklanika River）涨水期，无法渡河去到距离50公里的最近城镇。

被麦肯迪尼斯当成住所的巴士（63°52′5.96″N 149°46′8.39″W, Google Earth .kml文件）

麦肯迪尼斯成功地在荒野中生存100多天，由于饥饿和误食有毒植物，最后他窘迫的死在废弃巴士中。临近死亡都没有想过回到都市，更没有想过向任何人求救，他在巴士前照相然后躺进睡袋去世，所说被发现时体重只有30公斤。

在大多数不赞成麦肯迪尼斯这种行为的人中间，最为温和的观点是认为他只是个缺乏常识的人，也就是在没有充分的计划和准备的情况下独自冒险进入荒野地区，而这一切便注定了他悲惨的结局。

但很多阿拉斯加人不这么认为，麦肯迪尼斯连鲁莽的冒险都算不上，而是彻头彻尾的愚蠢、可怜和自负。毕竟那是他们的地盘，深谙其中的生存之道。

麦肯迪尼斯生前最后待的142号废弃巴士随着电影播出而爆红，有些影迷特地远赴阿拉斯加朝圣，造成15起搜救事件，其中2人被克兰尼卡河水冲走。麦肯迪尼斯回避技术、社会和现代性的特质吸引了渴望冒险的人们，命运多舛。

从本质上来说，麦肯迪尼斯纯粹就是想自杀。

声音：使用大型语言模型进行构建的策略

• 大型语言模型广泛可用，让每个人都可以将智能融入他们的产品中，但“从头开始训练模型，几乎没有意义”。
• 大型语言模型支持的应用程序不是科学展览项目；对它们的投资应与它们对您的业务战略目标及其竞争差异化的贡献相称。

技术媒体O'Reilly有一组名为《What We Learned from a Year of Building with LLMs》（我们从一年的大型语言模型建设中学到了什么）的系列文章，一个专业技术团队为所有利用大型语言模型打造产品的人分享了一些建议和经验教训，包括战术、运营和战略三部分。酷玛DS转发了第三部分，为使用 LLM 构建的从业者和从事周末项目的黑客分享使用大型语言模型进行构建的战略。根据该文总结一些初创者的大型语言模型策略如下：

• 专注于特定领域和用例，要有明确的产品愿景或目标市场；
• 不要构建可以购买的 LLM 功能；
• PMF 之前没有 GPU；
• 模型可能是系统中最不耐用的组件，从头开始训练LLM几乎没有意义；
• 专注于产品构建，把精力集中在能够提供持久价值的事情上；
• 直接使用最强大的开源模型，必要时根据自己的特定需求微调；
• 借助 LLM API 轻松地采用和集成模型功能，根据规模和需求的增加采用自托管。

资源：Lex Fridman播客的文字记录

计算机科学家Lex Fridman主持一个播客，采访了科学、技术、体育和政治等各个领域的知名人物。同时，他把300多场播客的文字记录存放在数据科学竞赛平台Kaggle供人们探索。该数据集包含来自技术、科学、哲学和艺术等不同领域的思想领袖的讨论，提供了大量见解和智慧。

Free Public APIs

Free Public APIs，免费公共API列表。与其他API 列表不同的是，网站机器人每 24 小时测试一次每个 API 端点并进行健康度评分，以确保其正常运行。

工具：Kaggle

Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。这一众包模式依赖于这一事实：即有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题，而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。各种公司或平台将需要解决的问题挂在Kaggle平台上，通过悬赏找出最佳方案。对那些研究数据分析、机器学习领域的人来说，Kaggle就是一场“华山论剑”。

MaxKB

MaxKB是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，可用于评估企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。系统支持对接各种大语言模型，支持直接上传文档、自动抓取在线文档，支持文本自动分割、支撑化、搜索增强生成（RAG）。

MaxKB产品版本分为社区版和专业版，本地部署非常简便，可以用上面的Lex Fridman播客的文字记录测试一下问答交互。

影像：皮尔‧卡丹信步北京街头

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1978 年 12 月，皮尔·卡丹（Pierre Cardin）首次到访中国，他穿着带有垫肩的长款毛呢大衣，搭着羊毛围巾，走在北京大街上的人群中。

皮尔·卡丹是一位意大利裔法国服装设计师，1979年3月，他在北京民族文化宫举办时装表演，被认为是把西方时尚生活带到中国的第一人。