幸存者偏差（Survivorship Bias），是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：死人不会说话。人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。

1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授（Abraham Wald）应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护，才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后的数据，进行研究后发现：机翼是最容易被击中的位置，机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”，而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”。

沃德教授坚持认为：

• (1)统计的样本，只涵盖平安返回的轰炸机；
• (2)被多次击中机翼的轰炸机，似乎还是能够安全返航；
• (3)而在机尾的位置，很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹，而是一旦中弹，其安全返航的概率就微乎其微。

军方采用了教授的建议，并且后来证实该决策是正确的，看不见的弹痕却最致命！

这个故事被后人用一个词语概括——幸存者偏差，人们过度重视那些幸存的个体，以为他们的特质就代表整个总体的特质。

举例来说，很多创业者总是向某些最成功的企业家学习，比如，比尔·盖茨，理查德·布兰森，史蒂夫·乔布斯，马克·扎克伯格，埃隆·马斯克等等。殊不知他们可能只是特例，他们的经验不一定普遍适用。

上面这些企业家有一些共同特点。

• 反传统，不走寻常的道路。
• 承担巨大风险，有冒险家特质。
• 极端主义者，他们不喜欢中间立场，有明确的爱和恨。

他们能够成功，并不表示拥有这些特点，你就能成功。很多同样拥有这些特点的人，可能都已经失败了。事实上，稳健经营更能帮助一家小公司生存下来。