标签 π文化 下的文章

致敬2024国际圆周率日


da0494d5-f0ec-4ef6-adaf-28843c91e9dd.jpg

国际数学日(International Day of Mathematics,IDM)是一个由国际数学联盟(IMU)牵头的世界性庆祝活动,在每年 3 月 14 日举办,此前许多地方在这一天庆祝Pi Day,而数学常数π可以近似表示为3.14。联合国教育、科学及文化组织(UNESCO)第40届大会于2019年11月26日宣布将圆周率日定为国际数学日,国际数学日第一次庆祝活动于2020年3月14日举行。


庆祝 2022 Pi Day


今天是 Pi (π) Day,为 Pi (π) 这个数学常数举行一年一度的庆祝活动,基于小众群体的原因,的确是一个 Nerdy Holiday。如果您对数学不感兴趣,在跳过以下内容前可以看看为这个节日收录的馅饼或比萨饼优惠信息(链接纯属娱乐,没有佣金)。

28313d8f-71cd-48bd-86b4-3444dc205656.png

加利福尼亚州旧金山的科学、技术和艺术博物馆 The Exploratorium 的前雇员、物理学家 Larry Shaw 于 1988 年提出了将 π 链接到 3 月 14 日的想法,从而发明了 Pi Day,人们在那里举行庆祝活动,然后吃馅饼(Pie)。他甚至为 Pi Day 设计了 Pi Shrine,一个牌匾,安放在圆形教室的中心。每个 Pi Day,他带领一群 pi 爱好者在博物馆外面巡游数圈……准确地说是 3.14 圈!


盘点那些π产品


FNXViXeUcAAvfW2.jpg

Pi Network 被定义为普通人的加密货币,加入零投资,试错零风险,每天点一下,免费囤 π 币。现在,社区正在推动将先驱者在测试网络的余额迁移到主网区块链,从 3 月 14 日开始,先驱者还能够通过应用使用、节点托管和锁定设置来增加他们的挖矿奖励!


邮说圆周率π


π是希腊字母Π的小写字体,国际音标为[pai],在数学中用以表示圆周率,是个无理数。圆周率π等于圆周长c与直径d的比,即 π = c/d。3.14是π常用的近似值,作为日期可看作3月14日,因此,这一天常被看成是数学的日子。有些数学活动选定这一天开始,甚至更准确到3月14日下午1点59分开幕,隐含π的近似值3.14159。

zyy35-1.png

葡萄牙2012年邮资明信片

国际数学联合会在2011年决定每年的3月14日为π日(或称圆周率日),也称为国际数学节。葡萄牙在2012年3月14日发行一枚π日纪念邮资明信片,并在葡萄牙塞图巴尔邮局加盖专门邮戳来纪念这个特殊的日子。


用圆周率来理解生活,而不用做任何数学运算


你可能在上学的时候第一次见到圆周率——用来计算圆周率的数字。如果你没有数学爱好,你可能从那时起就没有想过这个问题。但圆周率对每个人都有实际应用,是更好地了解宇宙和生命本身的真正工具,不用做一丁点的数学。

china-tibet.jpg

在《无限的愿景》(Visions of Infinity)中,数学家伊恩-斯图尔特解释说,大约两千年来,伟大的思想家们在研究圆周率问题时——从欧几里得几何学转向代数计算——将其理解为一个无理数和超验数。在数学上,这意味着π不能用分数或代数表达式来表示。


在Pi日,打破STEM的狭义概念


科希·辛格拉(Koshi Dhingra)在2019年3月14日(π日)发表的文章《在Pi日,让我们打破STEM的狭义概念》(On Pi Day, Let's Disrupt Our Narrow Notions of STEM)表示:美国就业行情最好的十种工作,八种是 STEM 岗位。所谓 STEM,就是科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、机械(Machine)的缩写。也就是说,就业最好的工作,80%是理工科岗位。

1D3497E3-6ED4-4347-AE7735166ECF666A_source.jpg

3月14日,孩子和家人聚集在达拉斯艺术区,但不是因为他们通常的目的。他们将从事旨在打破关于数学和科学以及谁从事数学和科学的陈规定型观念和狭义观念的活动。


隐藏在圆周率中的10个美丽图像


我们都知道,π是圆的周长与直径的比值。

π=3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679821480865132823066470938446095505822317253594081284811174502841027019385…

数据科学家曾使用种种艺术方式将π值可视化,其中最广为人知的是生物信息学家Martin Krzywinski,Krzywinski使用计算机科学和统计学来理解生物数据,他从2013年开始发表他的“π的艺术”,一切都从下面这张可视化图片开始:

imrs.png

made by Martin Krzywinski