计算机科学家 Donald Knuth 在他的《计算机编程的艺术》一书中写道：人类在计算方面的进步传统上是用 π 的小数位数来衡量的。

Google宣布近日以Google Cloud，成功再推进数学史上知名的挑战，计算出π小数点位后第100兆位数。

完成这项任务的是Google 资深开发人员传教士岩尾遥（Emma Haruka Iwao）。她利用Google Cloud为基础架构，计算出π小数点位后第100兆位数是0，打破2021年由瑞士库尔应用科学大学（Fachhochschule Graubünden）创下62.8兆位的世界纪录。2019年的世界纪录也是由岩尾遥所创下，当时她计算出小数点位的第31.4兆位数。

岩尾表示，两次世界纪录她都是在Google Cloud上执行，且使用相同工具和手法，但是速度快得多。2019年那次花了111.8天，而这次是从去年10月14日到今年5月21日，花了157天，精确来说是157天23小时31分又7.651秒。时间上多了41%，但获得的成果却是2倍有余。岩尾表示，主要是要拜Google Cloud基础架构在运算、储存及网路技术上的进步。

以这次Google Cloud使用的架构及工具而言，主要程式是以Alexander J. Yee开发的多核心系统的首个多执行绪π标竿测试程式y-cruncher，并使用Chudnovsky演算法。

Google解释，由于单一虚拟机器最多只能附加257TB的持久性磁碟容量（persistent disk），因此他们设计的环境是1个运算节点搭配32个储存节点。运算节点使用128个vCPU及864GB RAM，执行Debian Linux 11，储存方面则是32vCPU搭配2个iSCSI区块储存Target，共达到64个iSCSI区块储存Target，一共提供663 TB来储存y-cruncher的计算结果。建立并管理丛集则是使用Terraform。最后，这项任务产生总资料量达515TB、总I/O资料读写量达82PB。

这项任务使用的运算执行个体及储存执行个体，分别为n2-highmem-128 及n2-highCPU-16。The Register计算，Google Cloud这次任务的成本，运算方面大约为29,000美元，储存则约为70,000美元。不过这个数字尚不包括资料搬移成本或其他软体成本。

研究人员最后说，π是没有止境的，所以她会再接再厉。

via A bigger piece of the pi: Finding the 100-trillionth digit by Emma Haruka Iwao