内卷化（involution），指一种社会或文化模式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，便停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象（百度百科）。

普遍认为，内卷化一词源于美国人类学家克利福德·格尔茨（Clifford Geertz）的《农业内卷化——印度尼西亚的生态变化过程》（Agricultural Involution: The Processes of Ecological Change in Indonesia，1960）一书。但在此前，德国哲学家伊曼努尔·康德（Immanuel Kant）在《判断力批判》（Critique of Judgment）中使用involutionstheorie表达“退行论”，是与“进化”相对的一种事物演进方式。将“内卷化”这一概念纳入学术术语的是美国人类学家亚历山大·戈登威泽（Alexander Goldenweiser），他用该概念来指社会或文化形式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，难以突破或转化，只有通过使内部更加的复杂化而继续下去。

化学及热力学中所谓熵（Entropy），是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。

熵是一个描述系统状态的函数，但是经常用熵的参考值和变化量进行分析比较，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。

在信息论里面，熵是对不确定性的测量。在信息世界，熵越高，则能传输越多的信息，熵越低，则意味着传输的信息越少。不仅信息科学，生物学和生态学也利用熵的概念。热力学中熵表示的是“系统混乱状态”，这和生物学相通，1940年代薛定谔在《生命是什么》之中就提出了生物就是负熵的过程；信息论中信息熵表示的是信息量；生态学中熵表示的是生物多样性。

《Entropy: The Hidden Force That Complicates Life》是一篇科普文章，不仅介绍了物理意义的熵，还介绍社会内部的熵、公司内部的熵等，如商业经济学中的熵、社会学中的熵及日常生活中的熵。

许多的中国古典文学、艺术作品、医学典籍和道教场所，甚至一座城市，总会接触到最令人迷惑的易经八卦。以下作一简易入门综述。

新疆伊犁特克斯县城始建于1937年，由当时的伊犁屯垦使兼警备司令邱宗浚现场查勘、根据《周易》八卦“后天图”方位设计建成。

本文是2016年5月24日关于方法论的讨论，无法判定涉及的转基因食品（GMO，Genetically modified food）和“新鲜的蓝色牛奶”。

https://guardian.ng/features/top-20-genetically-modified-foods-products/

Reddit.com用户 u/ajamesmccarthy 拍摄了近50,000张夜空图像，并合成81兆像素的图片，成为网友眼中见过的最好的月球照片[源图]。

不过，不同时间不同地点，在地球看到的月亮形状是不一样的，在夜里，有时我们把月亮看成新月，有时我们只看到月亮被照亮的一半，有时我们把月亮看成一个完整的圆圈。是什么原因造成的？我们怎么知道在任何给定的夜晚月亮会是什么样？

蒂姆·奥莱利（Tim O'Reilly）是全球最著名的计算机图书出版商奥莱利传媒的创始人，也是硅谷最知名的趋势观察者之一。他推动了“开源软件”和“Web 2.0”这两个概念的广泛使用和传播，让IT界及商界受益无穷。《Inc.》杂志称蒂姆·奥莱利是“硅谷先知”。

怎样才能缓解焦虑？怎样能让自己把握趋势，走向人生巅峰？传统的理财、励志类书籍已经无法解决这一问题，能解读具体趋势的“未来学”成了图书市场的宠儿，比如《奇点临近》，比如《未来简史》，比如《失控》和《必然》，以及蒂姆·奥莱利的《未来地图》（WTF? What's the Future and Why It's Up to Us）。

人工智能会让很多人失业。但是蒂姆·奥莱利说不用担心，因为大家会去干别的工作。他举了一个例子，未来大家会拍视频，你拍我看，我拍你看，所以无数人当"视频主""直播主"，以拍视频为生。

1996年，美国司法部发现，微软公司内部使用"拥抱，扩展，扑灭"（Embrace, extend, and extinguish，简称 EEE ）这个短语，描述对付竞争对手的策略。

首先，拥抱对方的产品种类，进入对方的市场；然后，使用自己的专有功能扩展产品标准；最后，利用这些差异，使竞争对手处于不利地位。

很难得，Sam altman 也会煲鸡汤，在他的博客发现了2015年4月29日发表的这篇文章——The days are long but the decades are short，对比《How To Be Successful》（如何成功），发现另一个Sam altman。当然，往后我还会继续关注他在OpenAI项目中的高见。