美国国家航天局计算时，使用 Pi 小数点后15位。这样的话，即使轨道半径是250亿英里，计算误差也小于手指的长度（几厘米）。
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从甫一记事开始，对9月1日始终充满期待，那是一个传统的入学季。从学习，开始跨界人生。
跨界人才又可称为“斜杆青年”，是指不再满足于专一职业的生活方式，选择广泛涉猎、多种方式生活的人们。从行业专家，到精通两个以上行业的专业知识，可谓是这个时代的进步力量和趋势所需。在IT领域，全栈工程师（Full Stack Developer）是指掌握多种技能，胜任前端与后端，能利用多种技能独立完成产品的人，而全周期工程师（Full Cycle Developer）能够一个人负责完整的软件生命周期：设计，开发，测试，部署，操作和支持，跨界到横纵细分。
内卷化（involution），指一种社会或文化模式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，便停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象（百度百科）。
普遍认为，内卷化一词源于美国人类学家克利福德·格尔茨（Clifford Geertz）的《农业内卷化——印度尼西亚的生态变化过程》（Agricultural Involution: The Processes of Ecological Change in Indonesia，1960）一书。但在此前，德国哲学家伊曼努尔·康德（Immanuel Kant）在《判断力批判》（Critique of Judgment）中使用involutionstheorie表达“退行论”，是与“进化”相对的一种事物演进方式。将“内卷化”这一概念纳入学术术语的是美国人类学家亚历山大·戈登威泽（Alexander Goldenweiser），他用该概念来指社会或文化形式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，难以突破或转化，只有通过使内部更加的复杂化而继续下去。
化学及热力学中所谓熵（Entropy），是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。
熵是一个描述系统状态的函数，但是经常用熵的参考值和变化量进行分析比较，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。
在信息论里面，熵是对不确定性的测量。在信息世界，熵越高，则能传输越多的信息，熵越低，则意味着传输的信息越少。不仅信息科学，生物学和生态学也利用熵的概念。热力学中熵表示的是“系统混乱状态”，这和生物学相通，1940年代薛定谔在《生命是什么》之中就提出了生物就是负熵的过程；信息论中信息熵表示的是信息量；生态学中熵表示的是生物多样性。
《Entropy: The Hidden Force That Complicates Life》是一篇科普文章，不仅介绍了物理意义的熵，还介绍社会内部的熵、公司内部的熵等，如商业经济学中的熵、社会学中的熵及日常生活中的熵。
